Methoden October 2021

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Ausschreibung von 2 PostDoc-Stellen im Bereich digitale Verhaltensdaten in Umfragen bei GESIS
by Roßmann, Joss 28 Oct '21

28 Oct '21

Sehr geehrte Kolleginnen und Kollegen, GESIS richtet sich strategisch neu aus und wächst: Digitale Verhaltensdaten (DVD) werden zukünftig ein weiterer Schwerpunkt unserer Aktivitäten sein. Für den Standort Mannheim in der Abteilung Data and Research on Society in den Teams Social Surveys und National Election Studies suchen wir je eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (PostDoc) im Bereich digitale Verhaltensdaten in Umfragen (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, zunächst befristet auf 4 Jahre). Bewerbungsschluss ist der 7. November 2021: https://www.hidden-professionals.de/HPv3.Jobs/gesis/stellenangebot/22105/Wi… Wir freuen uns über Bewerbungen oder die Weiterleitung der Stellenausschreibung an geeignete Kandidatinnen und Kandidaten. Viele Grüße Joss Roßmann ----------------------------------------- Dr. Joss Roßmann Team National Election Studies German Longitudinal Election Study GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences B6, 4-5 | D-68159 Mannheim P.O.Box 12 21 55 | D-68072 Mannheim Phone + 49 (0) 621-1246-417 www.gesis.org<http://www.gesis.org/>

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Ausschreibung: W1-Professur Umweltsoziologie (Frist: 16.11.2021)
by Oliver Arránz Becker 27 Oct '21

27 Oct '21

Liebe Kolleginnen und Kollegen, ich möchte Sie auf eine Stellenausschreibung einer W1-Professur für Umweltsoziologie am Institut für Soziologie der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg aufmerksam machen, die Sie unter folgendem Link abrufen können: https://www.academics.de/stellenanzeigen?q=Martin-Luther-Universit%C3%A4t%2… Bitte leiten Sie die Nachricht gern an potentiell Interessierte bzw. geeignete Kandidatinnen und Kandidaten weiter. -- Beste Grüße Oliver Arránz Becker _________________________________________ Prof. Dr. O. Arránz Becker Professor of Quantitative Methods in the Social Sciences Martin-Luther University Halle-Wittenberg Institute of Sociology D-06099 Halle (Saale) Germany Visitor address: Geistes- und Sozialwissenschaftliches Zentrum (Steintor-Campus) Emil-Abderhalden-Straße 26-27 (Raum E.54.0) phone: +49 - (0)345 - 55 24260 fax: +49 - (0)345 - 55 27150 e-mail:oliver.arranz-becker@soziologie.uni-halle.de

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JSSAM Call for papers: Special Issue on Recent Advances in Data Integration
by Joe Sakshaug 13 Oct '21

13 Oct '21

*Call for Submissions* *Special Issue: Recent Advances in Data Integration* *Guest Editors*: Joseph W. Sakshaug and Rebecca C. Steorts The *Journal for Survey Statistics and Methodology* seeks submissions for a special issue on "Recent Advances in Data Integration." The availability of both structured and unstructured databases, such as electronic health data, social media data, patent databases, and surveys that are often updated in real time, among others, has grown rapidly over the past decade. With this expansion in data, the statistical and methodological questions around data integration, or rather merging multiple data sources, has also grown. This special issue highlights innovative approaches in data integration and related topics. Growth in data integration has led to the creation and innovation of linking records at the micro-level, small area models using multiple data sources, blending probability and nonprobability sources, and in many other areas. In addition, this area of research has led to creation and innovation of end-to-end procedures and products --- from study conceptualization to estimation --- that have been applied on real data sources. Specifically, combining multiple data sources includes record linkage tasks that are deterministic or stochastic. It also includes combining data that have harmonized features/variables. In addition, the data can either be at the individual level or at an aggregate level. For example, entity resolution (or record linkage, de-duplication, data linkage, statistical matching) has become widely used in survey statistics and methodology. Furthermore, recent work has been done on harmonization and estimation when combining multiple data sources. As combining data sources becomes more prevalent, record linkage/entity resolution, in particular, continues to pose privacy and ethical challenges. Obtaining informed consent from units for access to and linkage of their data from non-survey sources continues to be challenging. Additional risks related to disclosing the identities of linked units in anonymized data sources also arise. Further, missing data problems are inherent in blended, combined, and linked data, necessitating tools to overcome information loss and potential bias. This special issue invites standard research articles and brief research notes for both the statistics and the survey methods sections of the journal. Topics include but are not limited to: - Developments in new statistical models and methods for combining, linking, or blending multiple data sources - Linking multiple structured and/or unstructured data sources - Novel applications, case studies, and/or methodology that merge more than two data sources - Innovative methods of obtaining informed linkage consent and reducing non-consent bias - Evaluation of data collection and survey processing methods needed to facilitate combining, linking or blending multiple data sources - Development of quality indicators for blended, combined, or linked data sources - Practical approaches that preserve the privacy and confidentiality of blended, combined, or linked data - Sharing or linking data across multiple agencies with data sharing restrictions Submissions to the special issue are welcomed between October 15th, 2021 and March 31st, 2022. Upon submission manuscripts will be peer-reviewed in accordance with standard journal practice and will be published online soon after acceptance. Electronic copies of the manuscripts should be uploaded at https://mc.manuscriptcentral.com/jssam following the manuscript preparation instructions. To ensure consideration in the special issue, authors must include a cover letter that clearly states that the manuscript has been submitted for consideration for the special issue on “Recent Advances in Data Integration.” Queries about this special issue should be directed to Joe Sakshaug (joesaks(a)umich.edu) or Beka Steorts (rebecca.steorts(a)duke.edu).

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WG: Dortmunder Methoden-Werkstatt Sommer 2021
by Tobias Wolbring 12 Oct '21

12 Oct '21

Sehr geehrte Kolleginnen und Kollegen, aufgrund der Nachfrage bieten Peter Stegmaier und Susanne Friese im Herbst die folgenden beiden Online-Workshops an: Grounded Theory for Beginners<https://www.dortmunder-methoden-werkstatt.de/groundedtheory-for-beginners-o…> 28./29. Oktober und 4./5. November 2021 jeweils 8 - 12 Uhr Durchführung qualitativer Forschungsinterviews<https://www.dortmunder-methoden-werkstatt.de/qualitative-interviews-online> 9. und 10. November 2021: 9 - 16 Uhr 1. Dezember 2021: 9 - 15 Uhr (Besprechung der Interviewleitfäden) Die Anmeldung ist ab sofort möglich. Die bewährten, intensiven Workshops wenden sich an Forschende aller Fachrichtungen und Einrichtungen; sowohl an Anfänger*innen als auch Fortgeschrittene. In den Workshops haben Sie die Möglichkeit, Ihr eigenes Material mitzubringen und daran zu arbeiten. In den Kursen wird auch auf die besonderen Herausforderungen der Online-gestützten Forschungsarbeit eingegangen. Weitere Informationen finden Sie unter: www.dortmunder-methoden-werkstatt.de<http://www.dortmunder-methoden-werkstatt.de>. Zur Anmeldung kommen Sie jeweils am unteren Ende der Kursbeschreibungen. Wir bieten Ihnen neben erfahrenen Dozent*innen eine praxisorientierte und kollegiale Atmosphäre, in der konstruktiv zusammengearbeitet wird. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die jeweilige Dozent*in. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme! Ganz toll wäre es, wenn Sie diese Ankündigung in Ihren Netzwerken weiter verteilen würden. Mit freundlichen Grüßen Ihr Team der Dortmunder Methoden Werkstatt<https://www.dortmunder-methoden-werkstatt.de/> Peter Stegmaier & Susanne Friese Dr Peter Stegmaier | Assistant Professor Science, Technology and Policy Studies (STePS) section Department of Technology, Policy and Society (TPS) Faculty of Behavioural, Management and Social Sciences (BMS) University of Twente, Netherlands p.stegmaier(a)utwente.nl<mailto:p.stegmaier@utwente.nl> | www.utwente.nl/bms/steps/people/scientific/stegmaier<http://www.utwente.nl/bms/steps/people/scientific/stegmaier> @pstegm | Discontinuation-governance: @discontgovern<https://twitter.com/discontgovern>

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WG: Bereichsleitung: Institut für ökonomische Bildung, Oldenburg
by Tobias Wolbring 12 Oct '21

12 Oct '21

Sehr geehrter Herr Kollege Wolbring, ich leite ein fachdidaktisches An-Institut (www.ioeb.de<http://www.ioeb.de>) und wir bauen gerade eine gesonderte Abteilung auf, die sich vor allem mit quantitativer fachdidaktischer Forschung beschäftigt. Dafür suchen wir nun schon im wiederholten Anlauf eine Bereichsleitung. Das ist gar nicht so leicht. Daher nun meine Frage, ob Sie über den Mailverteiler der Sektion Methoden der empirischen Sozialforschung der DGS auf diese Stellenausschreibung aufmerksam machen könnten. Das wäre sehr hilfreich. https://jobs.zeit.de/jobs/bereichsleiter-empirische-forschung-m-w-d-institu… Ich wünsche Ihnen einen guten Start ins Wintersemester. Herzliche Grüße Dirk Loerwald ------------------------------------------------------------------------------ Prof. Dr. Dirk Loerwald ------------------------------------------------------------------------------ Wissenschaftliche Leitung/Geschäftsführung Institut für Ökonomische Bildung gemeinnützige GmbH (IÖB) Bismarckstr. 31 26122 Oldenburg Tel.: +49 (0) 441 361303-49 Fax: +49 (0) 441 361303-99 Sekretariat: +49 (0) 441 361303-13 E-Mail: loerwald(a)ioeb.de<mailto:loerwald@ioeb.de> ------------------------------------------------------------------------------ Professur für Ökonomische Bildung Carl von Ossietzky Universität Oldenburg Fakultät II, Department für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften Institut für Ökonomische Bildung Ammerländer Heerstraße 114 - 118 26129 Oldenburg Tel.: +49 (0) 441 798-2651 Fax: +49 (0) 441 798-2970 Sekretariat: +49 (0) 0441 798-2638 E-Mail: dirk.loerwald(a)uni-oldenburg.de<mailto:dirk.loerwald@uni-oldenburg.de>

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WG: Paderborn Colloquium on Artificial Intelligence and Data Science Education at School Level
by Tobias Wolbring 12 Oct '21

12 Oct '21

Liebe VertreterInnen der DAGStat, sofern diese Information für die Mitglieder Ihrer Fachgesellschaft von Interesse sein sollte, leiten Sie sie doch bitte weiter. Im Voraus vielen Dank und viele Grüße Angelika Gerent i.A. von Prof. Dr. Tim Friede PS von Tobias Wolbring: Falls es Probleme beim PDF-Zugriff gibt, ist das Programm auch unter folgendem Link zu finden https://www.prodabi.de/colloquium/

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SHARE Job Offer: International Coordinator
by Arne Bethmann 08 Oct '21

08 Oct '21

Dear survey community, In order for SHARE to keep providing a high-quality infrastructure for multi-disciplinary research into health, ageing and retirement across Europe, we started a process leading to a new and even better SHARE 2.0 over the coming years. SHARE's most important assets are its people, which is why we are looking for a new "International Coordinator" keeping up SHARE's spirit and commitment to the highest standards in scientific quality regarding survey methodology as well as substantive research. Please see the attached job posting and feel free to forward it to third parties that might be interested. http://www.share-project.org/home0/news/article/share-eric-job-offer-intern… Best regards, The SHARE-Team -- Dr. Arne Bethmann SHARE Germany Country Team Leader and SHARE Sampling Team Technical University of Munich (Chair for the Economics of Aging) c/o Munich Center for the Economics of Aging (MEA) Max-Planck-Institute for Social Law and Social Policy Amalienstrasse 33 80799 Muenchen, Germany

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2 Stellen im Bereich Umfragemethoden bei GESIS
by Weiss, Bernd 07 Oct '21

07 Oct '21

Liebe Kolleg:innen, ich würde Sie gerne noch einmal auf die folgenden Stellenausschreibungen bei GESIS hinweisen (Bewerbungsfrist: 31.10.). In meinem Team GESIS Panel sind zwei Stellen verortet, in denen es vor allem um umfragemethodische Aufgaben und den Aufbau eines nicht-probabilistischen Access Panel geht; die angesprochene Postdoc-Stelle kann nach vier Jahren entfristet werden: Doktorand*in im Bereich Umfrageforschung (Entgeltgruppe 13 TV-L, 75 % Arbeitszeit, befristet für 4 Jahre) https://www.hidden-professionals.de/HPv3.Jobs/gesis/stellenangebot/21499/Do… Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Postdoc) im Bereich Umfrageforschung (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100 % Arbeitszeit, zunächst befristet für 4 Jahre) https://www.hidden-professionals.de/HPv3.Jobs/gesis/stellenangebot/21501/Wi… Beste Grüße Bernd Weiß -- Dr. Bernd Weiß | Head of Team GESIS Panel http://berndweiss.net/ GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences P.O. Box 12 21 55 | 68159 Mannheim | Germany Phone +49 621 1246 557 | Fax +49 621 1246 577 For further information follow us on: Our website: http://www.gesis-panel.org/ On Facebook: https://www.facebook.com/GESISPanel On Twitter: https://twitter.com/GESIS_Panel On Instagram: https://www.instagram.com/gesis_panel/?hl=de Stay up to date with our GESIS Panel Newsletter: https://lists.gesis.org/mailman/listinfo/gesis-panel -- Dr. Bernd Weiß | Head of Team GESIS Panel http://berndweiss.net/ GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences P.O. Box 12 21 55 | 68159 Mannheim | Germany Phone +49 621 1246 557 | Fax +49 621 1246 577 For further information follow us on: Our website: http://www.gesis-panel.org/ On Facebook: https://www.facebook.com/GESISPanel On Twitter: https://twitter.com/GESIS_Panel On Instagram: https://www.instagram.com/gesis_panel/?hl=de Stay up to date with our GESIS Panel Newsletter: https://lists.gesis.org/mailman/listinfo/gesis-panel

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