Methoden September 2021

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Fwd: GradAB Workshop „Perspectives on (Un-)Employment“
by Tobias Wolbring 09 Sep '21

09 Sep '21

Anfang der weitergeleiteten Nachricht: Von: Müller Christoph <Christoph.Mueller(a)iab.de> Datum: 8. September 2021 um 11:45:52 MESZ An: "Wolbring, Tobias" <tobias.wolbring(a)fau.de> Betreff: GradAB Workshop „Perspectives on (Un-)Employment“ Hallo Tobias, vom 23. bis 25.11.2021 richtet meine Kohorte den 13ten GradAB Workshop aus. Diesbezüglich wollte ich mich erkundigen, ob Du den Call zum Workshop über Deine Verteiler verbreiten könntest. Der Workshop richtet sich an junge Wissenschaftler, welche sich noch in ihrer Promotionsphase befinden. Den Call findest du anhängend oder hier: https://www.iab.de/en/ueberblick/graduiertenprogramm/phd-2021.aspx Folgende Keynotes werden an dem Workshop teilnehmen: Professor Kim A. Weeden, PhD (Cornell University) Professor Dr. Anna Salomons (Utrecht University) Professor Thijs Bol, PhD (University of Amsterdam) Die Deadline ist der 26.09.2021. Bei Rückfragen stehe ich Dir gerne zur Verfügung. Schöne Grüße und vielen Dank Christoph _______________________________________ Christoph Müller Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) Regensburger Str. 100, Zi. 229 90478 Nürnberg • +49 / 911 179 9807 • Christoph.Müller(a)iab.de<mailto:Christoph.Müller@iab.de>

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3 Stellen im Bereich Umfragemethoden und Digitale Verhaltensdaten bei GESIS
by Weiss, Bernd 08 Sep '21

08 Sep '21

Liebe Kolleg:innen, ich würde Sie gerne auf die folgenden 3 Stellenausschreibungen bei GESIS hinweisen. Diese drei Stellen stehen im Zusammenhang mit einer strategischen Erweiterung bei GESIS, hin zu Digitale Verhaltensdaten (DVD, https://www.gesis.org/institut/digitale-verhaltensdaten). Ziel ist der abteilungsübergreifende Aufbau neuer Erhebungs-, Aufbereitungs-, Analyse-, und Archivierungsinfrastrukturen, sowie die Forschung zu aktuellen gesellschaftspolitischen Themen mit neuen Datentypen und Methoden (Social-Media Daten, Smartphone-Apps, Machine Learning, Data Science). In meinem Team GESIS Panel sind zwei Stellen verortet, in denen es vor allem um umfragemethodische Aufgaben geht: Doktorand*in im Bereich Umfrageforschung (Entgeltgruppe 13 TV-L, 75 % Arbeitszeit, befristet für 4 Jahre) https://www.hidden-professionals.de/HPv3.Jobs/gesis/stellenangebot/21499/Do… Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Postdoc) im Bereich Umfrageforschung (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100 % Arbeitszeit, zunächst befristet für 4 Jahre) https://www.hidden-professionals.de/HPv3.Jobs/gesis/stellenangebot/21501/Wi… Eine weitere Stelle ist im Team Survey Operations verortet: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Postdoc) im Bereich: Digitale Verhaltensdaten (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, zunächst befristet für 4 Jahre) https://www.hidden-professionals.de/HPv3.Jobs/gesis/stellenangebot/21549/Wi… Beste Grüße Bernd Weiß -- Dr. Bernd Weiß | Head of Team GESIS Panel http://berndweiss.net/ GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences P.O. Box 12 21 55 | 68159 Mannheim | Germany Phone +49 621 1246 557 | Fax +49 621 1246 577 For further information follow us on: Our website: http://www.gesis-panel.org/ On Facebook: https://www.facebook.com/GESISPanel On Twitter: https://twitter.com/GESIS_Panel On Instagram: https://www.instagram.com/gesis_panel/?hl=de Stay up to date with our GESIS Panel Newsletter: https://lists.gesis.org/mailman/listinfo/gesis-panel

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GESIS Online-Reihe “Meet the Experts”: Computational Social Science and Digital Behavioral Data, Start: 16.09.2021 (Donnerstags 13:00 Uhr)
by Weller, Katrin 03 Sep '21

03 Sep '21

GESIS Online-Reihe “Meet the Experts”: Computational Social Science and Digital Behavioral Data jeweils einstündige Online-Veranstaltungen, Start: 16.09.2021 (Donnerstags 13:00 Uhr) ---------------------------------------------------------------------------------------------- Die GESIS Online-Reihe “Meet the Experts” wird im Herbst/Winter 2021/22 mit einem neuen thematischen Schwerpunkt fortgeführt. Nach dem Erfolg der ersten Staffel zum Thema Umfragemethodik folgt die Staffel „Computational Social Science and Digital Behavioral Data“. Im Rahmen jeweils einstündiger Online-Veranstaltungen (donnerstags, 13-14 Uhr) wird mit Impulsvorträge ein Überblick über unterschiedliche Verfahren und Best-Practice-Methoden der Erforschung von digitalen Verhaltensdaten für die Sozialwissenschaften gegeben. Alle Vorträge sind in Englisch. Im Anschluss stehen die Expert*innen jeweils für Fragen zur Verfügung. Drei Vorträge der Staffel sind bereits als Aufzeichnung verfügbar: https://youtube.com/playlist?list=PLv4AV-dc1b8UaR3BP0ldhTcy9p0ysTEwy Für die folgenden Vorträge ist ab sofort die Anmeldung möglich: 16.09.2021: Research Ethics and Data Protection in Social Media Research (Katrin Weller & Oliver Watteler) 30.09.2021: Introduction to Online Data Acquisition (Roberto Ulloa) 07.10.2021: Auditing Algorithms: How Platform Technologies Shape our Digital Environment (Roberto Ulloa) 14.10.2021: The German Federal Election: Social Media Data for Scientific (Re-)use (Marius Sältzer & Sebastian Stier) 04.11.2021: Introduction to Text Mining (Arnim Bleier) 25.11.2021: Social Network Analysis with Digital Behavioral Data (Haiko Lietz) 02.12.2021: Altmetrics – Analyzing Academic Communications from Social Media Data (Olga Zagovora & Katrin Weller) 16.12.2021: Online Dating: Data Types and Analytical Approaches (Andreas Schmitz) 20.01.2022: Political Behavior and Influence Dynamics in Online Network (N. Gizem Bacaksizlar Turbic) 27.01.2022: SocioHub – A Collaboration Platform for the Social Sciences (David Brodesser) Informationen zu den Vorträgen und zur Anmeldung: https://www.gesis.org/en/services/sharing-knowledge/consulting-and-guidelin… Wir freuen uns über Ihre Teilnahme. Die Abteilung Computational Social Science bei GESIS --------------------- Dr. Katrin Weller GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences Unter Sachsenhausen 6-8 D-50667 Cologne https://www.gesis.org/en/institute/staff/person/katrin.weller

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GLES Open Science Challenge 2021 – Call for Reviewers
by Bucher, Hannah 01 Sep '21

01 Sep '21

Dear colleagues, We are very pleased to announce that the GLES Open Science Challenge 2021 had a very successful start. We received over 30 submissions and we thank all the participants. However, to successfully finalize the OSC pilot project, we need your help. We need reviewers who can commit to peer-reviewing an OSC article within the following timeframe: [cid:image001.png@01D79F19.8DAFDAB0] We know that this is a very tight schedule. However, to ensure that the review process is completed before the GLES data are published, and thus the articles can be published as Registered Reports, this period cannot be extended. If you are willing to review a Registered Report in your field of expertise, please fill out this brief survey<https://unipark.de/uc/gles_osc/reviewer/>. All expert reviewers are welcome, from Ph.D. students to professors. What if you are interested in becoming a reviewer but hesitate because you’ve never reviewed a Registered Report before? Not a problem. You will find clear guidelines and detailed information on the review process and criteria in our Guidelines for Reviewers<https://gles.eu/wp-content/uploads/2021/05/OSC_Guidelines_for_Reviewers-1.p…>. Further information can be found on our website<https://gles.eu/gles-open-science-challenge-2021/>. Please do not hesitate to contact us if you have any further questions or inquiries. Thank you for your collaboration! Best Regards on behalf of The Editorial Team of the GLES Open Science Challenge 2021, Hannah Bucher ______________________________________________ Hannah Bucher German Longitudinal Election Study(GLES) GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences P.O.Box 12 21 55 | D-68072 Mannheim Phone: +49(621)-1246-418 Mail: Hannah.Bucher(a)gesis.org<mailto:Hannah.Bucher@gesis.org>

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