Liebe Kolleginnen und Kollegen,
wir haben eine DoktorandInnenstelle in unserem Projekt "Utilizing the
Potentials of Twin Studies to Improve Our Understanding of Satisficing
Response Behavior in Surveys" ausgeschrieben und würden uns sehr über
qualifizierte Bewerbungen freuen.
Beste Grüße,
Florian Keusch
**************
*Das Mannheimer Zentrum für *
*Europäische Sozialforschung (MZES)***
*an der Universität Mannheim*
*besetzt eine Stelle als *
*Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) (50% TV-L E13)*
Das MZES ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut der Universität
Mannheim und widmet sich der vergleichenden europäischen Sozialforschung
und der Analyse europäischer Integrationsprozesse. Es ist die größte
sozialwissenschaftliche Forschungseinrichtung einer deutschen Universität.
Die Stelle arbeitet im Project "Utilizing the Potentials of Twin Studies
to Improve Our Understanding of Satisficing Response Behavior in
Surveys". Im geplanten Projekt sollen die Potentiale verschiedener
internationaler Längsschnitt-Zwillingsstudien genutzt werden, um
nicht-optimiertes Antwortverhalten in Umfragen („Satisficing“) besser
erklären zu können. Satisficing bedeutet, dass nicht alle Schritte des
kognitiven Antwortprozesses richtig durchlaufen werden. Das beantragte
Projekt erweitert die bestehende Satisficing-Theorie um stabile und
dynamische Merkmale der Befragten, der Situation, des Instruments sowie
der Kultur und des Kontexts einer Befragung. Insbesondere
Wechselwirkungen in der Beziehung zwischen diesen Faktoren stehen im
Fokus des Projekts. Projektleitende sind PD Dr. Tobias Gummer, Prof. Dr.
Florian Keusch und Prof. Dr. Christof Wolf.
Ihre Aufgaben:
·Sie verfassen einen DFG-Antrag zum geplanten Projekt gemeinsam mit den
Projektleitenden, idealerweise zur Einwerbung der eigenen Stelle.
·Sie führen eine systematische Aufarbeitung des derzeitigen
Forschungsstands zu Satisficing und den Potentialen von Zwillingsdaten
durch.
·Sie analysieren Einflüsse auf Satisficing in Umfragen mit Sekundärdaten.
·Sie publizieren Projektergebnissen in internationalen Fachzeitschriften
und präsentieren dieser auf internationalen Konferenzen.
Wonach wir suchen:
·Sie haben einen Master-Abschluss (oder äquivalent) in einem
sozialwissenschaftlichen Fach (Soziologie, Politikwissenschaft und
angrenzende Disziplinen), Survey Methodology oder Statistik.
·Sie interessieren sich für Survey Methodology.
·Wenn Sie erste Erfahrungen mit der Erhebung von Umfragen haben, so ist
das von Vorteil.
·Sie haben ausgeprägte Fähigkeiten in quantitativer Datenanalyse und
gängiger Statistiksoftware oder Programmiersprachen (z.B. Stata, R, Python).
·Sie verfügen über fließende Englischkenntnisse (schriftlich/mündlich).
Was wir bieten:
·Eine 50% TV-L E13-Stelle für einen Zeitraum von 3 Jahren. Bei Bedarf
und gegebener Finanzierung kann die Stelle auf 75% aufgestockt werden.
·Sie haben die Möglichkeit zur Dissertation im Projekt und einem
Promotionsstudiums an der Graduate School of Economic and Social
Sciences (GESS) der Universität Mannheim.
·Anbindung an ein Forschungsinstitut mit exzellenten Forscherinnen und
Forschern, die Möglichkeit zum wissenschaftlichen Austausch und
umfangreiche Unterstützung durch die Infrastruktur des Instituts.
Das MZES und die Universität Mannheim streben eine Erhöhung des
Frauenanteils in der Wissenschaft an und fordern daher qualifizierte
Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Bewerberinnen
und Bewerber werden bei vergleichbarer Qualifikation bevorzugt
behandelt. Bei Fragen zu Chancengleichheit und Vielfalt am MZES wenden
Sie sich bitte an mzes-equal-opportunities(a)uni-mannheim.de
<mailto:mzes-equal-opportunities@uni-mannheim.de>.
Wir freuen uns auf Ihre *Bewerbung in digitaler Form* unter:
f.keusch(a)uni-mannheim.de <mailto:f.keusch@uni-mannheim.de>
Bewerbungsfrist: *15. Januar 2023*
Bei weiteren Fragen zur Stelle oder zum Projekt wenden Sie sich bitte
per E-Mail an Prof. Dr. Florian Keusch (f.keusch(a)uni-mannheim.de).
Datenschutz:
Bitte beachten Sie, dass eine Gefährdung der Vertraulichkeit und der
unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter
E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Nach Abschluss des
Bewerbungsverfahrens werden die Bewerbungsunterlagen nach den Vorgaben
des Datenschutzrechts gelöscht bzw. vernichtet.
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Florian Keusch
Professor of Social Data Science and Methodology
University of Mannheim
School of Social Sciences
Professorship for Social Data Science and Methodology | A5, 6 | 68131 Mannheim
Germany
Phone: +49 (0)621 181-3214
E-mail:f.keusch@uni-mannheim.de