Methoden February 2025

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GESIS Training: Bayesian Modeling Courses
by Remizova, Alisa 27 Feb '25

27 Feb '25

**Apologies for cross-posting** Dear colleagues, Is your research pushing the boundaries of traditional statistical methods? Are you working with complex models but limited samples? Do you wish you could incorporate prior knowledge directly into your analyses? Or perhaps you are seeking richer insights beyond simple point estimates of your parameters? Bayesian statistical modeling can offer solutions to these and other challenges - discover how with GESIS online workshops this spring: * 19. - 21.03. Introduction to Bayesian Statistics<https://tinyurl.com/3-25-intro-bayesian-statistics> is designed to help you take the first steps and covers the essentials of Bayesian inference and modeling using R. * 20. - 22.05. Advanced Bayesian Statistical Modeling in R and Stan<https://tinyurl.com/5-25-adv-bayesian-statistics> focuses on custom model building for complex data structures, taking you beyond pre-packaged solutions. For more details or to register, please visit our website<https://training.gesis.org/> or email alisa.remizova(a)gesis.org<mailto:alisa.remizova@gesis.org>. We would also appreciate your help in spreading the word about this announcement. May your chains always converge to the target distribution, Your GESIS Training Team --- Alisa Remizova alisa.remizova(a)gesis.org<mailto:alisa.remizova@gesis.org> Scientific Coordinator of GESIS Workshops GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences https://training.gesis.org/

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Join the Methods and Statistics Summer School Courses 2025
by Meitinger, K.M. (Katharina) 19 Feb '25

19 Feb '25

Sehr geehrte Kolleginnen und Kollegen, ich möchte Sie gerne auf das Angebot der Utrecht Summer School aufmerksam machen. Das UU Methods & Statistics Department bietet Kurse zu Survey Methods, Statistik und Data Science an. Ich bin Course Director für die Kurse „Survey research: Design, implementation, and data processing” und “Cross-national data: From questionnaire development to analysis”. Bei Fragen zu diesen Kursen können Sie sich gerne direkt an mich wenden (k.m.meitinger(a)uu.nl<mailto:k.m.meitinger@uu.nl>). Viele Grüße, Katharina Meitinger [cid:image001.png@01DA5E6E.5304ADC0] Join the 2025 Methods and Statistics Summer School Courses! The Department of Methodology and Statistics (M&S) [cid:image003.jpg@01DB82A8.11BEB8B0] offers 18 courses this summer, regarding topics such as SEM models, longitudinal data methods, R, Python, text mining, survey research, hypothesis evaluation/model selection, Bayes, multilevel modeling, networks, qualitative research methods, and many more data science topics! Course overview Below, you can find a list of our courses. You can also read more about them via our website. Go to the M&S Summer School website »<https://utrechtsummerschool.nl/courses/by_tag/M%26S> Further information and registration For further information and registration, please click on the name of the course below. Contact Do you have any questions? Feel free to send an email to ms.summerschool(a)uu.nl<mailto:ms.summerschool@uu.nl>. Hope to see you in summer! On behalf of the M&S Summer School team, Irma and Rebecca M&S Summer School programme SEM model * Introduction to Structural Equation Modeling using lavaan<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/structural-equation-mod…> (e-learning, runs for 4 weeks in March) * Introduction to Structural Equation Modeling using Mplus <https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/introduction-to-structu…> * Advanced longitudinal modeling in Mplus <https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/advanced-longitudinal-m…> * Structural Equation Modelling in Mplus<https://utrechtsummerschool.nl/courses/social-sciences/structural-equation-…> (1 day, online) Longitudinal * Modeling the dynamics of intensive longitudinal data <https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/modelling-the-dynamics-…> (e-learning, runs for 10 weeks) R * Introduction to Structural Equation Modeling using lavaan<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/structural-equation-mod…> (e-learning, runs for 4 weeks in March) * Data Science: Statistical programming with R<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-statistica…> Python * Data Science: Programming with Python<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-programmin…> * Data Science: Machine learning with Python<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-machine-le…> Text mining * Data Science: Applied Text Mining from Foundations to Advanced<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-applied-te…> Survey * Survey research: Design, implementation, and data processing<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/survey-research-design-…> * Advanced Survey Design<https://utrechtsummerschool.nl/courses/social-sciences/advanced-survey-desi…> * Cross-national data: From questionnaire development to analysis<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/cross-national-data-fro…> (3 days) Bayes * A Gentle Introduction to Bayesian Estimation<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/a-gentle-introduction-t…> Multilevel analysis * Introduction to multilevel analysis (3 days)<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/introduction-to-multile…> Qualitative research * An introduction to Qualitative Research Methods<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/an-introduction-to-qual…> Data Science * Data Science: Programming with Python<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-programmin…> * Data Science: Statistical programming with R<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-statistica…> * Data Science: Network Science<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-network-sc…> * Data Science: Applied Text Mining from Foundations to Advanced<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-applied-te…> * Data Science: Machine learning with Python<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-machine-le…> * AI - Aided Systematic Reviewing<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/ai-aided-systematic-rev…> (online) Other Topics * Applied Multivariate Analysis<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/applied-multivariate-an…> (two weeks) Check out the M&S Summer School website »<https://utrechtsummerschool.nl/courses/by_tag/M%26S> About this email You are receiving this email, because you are part of our M&S Network and we think you, or your contacts, might be interested in our Summer School Courses. Contact ms.summerschool(a)uu.nl <mailto:ms.summerschool@uu.nl%0b> Unsubscribe<https://fd21.formdesk.com/universiteitutrecht-fsw/Unsubscribe-newsletter-MS…>

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Reminder: CfP RC33 11th International Conference on Social Science Methodology, deadline: 15.03.24
by Vanessa Torres van Grinsven 17 Feb '25

17 Feb '25

**Reminder** Dear colleagues, As a co-organizer of the session /USING VISUAL METHODS IN UNSTRUCTURED DATA COLLECTION FOR HARD TO STUDY POPULATIONS/ at the 11th International Conference on Social Science Methodology (https://rc33.org/rc33_eleventh_international_conference_naples/ ), I would like remind you again of this session. Here’s the description: /This session focusses on research that explores, develops, or tests visual methods applied in unstructured data collection efforts for hard to study populations. These are populations like low literate people, people with cognitive limitations, (mental) health challenges, or subgroups with physical restraints like in hearing or speaking, whose voices may be under- or misrepresented in research. They all have in common to be at greater risk of communicative, cognitive, and/or motivational restraints. As a result, these limitations may pose a threat to data quality and research findings may be hampered./ /In this session, we welcome theoretical and empirical contributions that address the use of visual methods in unstructured data collection for hard to study populations. The visual methods may be applied to address: cognitive and communicative processes; verbal and non-verbal behavior; power differences in research; sensitive topics and emotional burden; or other interactive aspects of data collection. They may also be applied in the development of tools and instruments, as aided recall tool, or to map data visually./ /While the use of visual methods for unstructured qualitative data collection should be in the center of the focus, the aim of the research may be directed towards theoretical, qualitative, quantitative, or mixed methods research./ /Hence, this session invites papers dealing with innovative visual approaches to collect unstructured data from special populations./ I would like to invite you all to have a look, and we are looking forward to receiving your contributions BY THE 15TH OF MARCH. More information can be found here: https://rc33.org/call-for-abstract-rc33-eleventh-international-conference-o… , under SESSION NR. 20. DR. VANESSA TORRES VAN GRINSVEN | Assistant Professor Faculty of Psychology | Section Theory, Methods and Statistics | Open Universiteit visiting adress: Valkenburgerweg 177 Heerlen, the Netherlands postal adresss: Postbus 2960 6401 DL Heerlen, the Netherlands Workdays: Mon – Tue – Wed – Thu

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Spring-Seminar-Kurs zu "Lab Experiments": Jetzt Online-Teilnahme möglich!
by Wenz, Sebastian 17 Feb '25

17 Feb '25

Liebe Kolleginnen und Kollegen in der Methoden-Sektion, am Kurs zu "Laboratory Experiments" im GESIS Spring Seminar kann man nun auch online teilnehmen - der Kurs findet hybrid vom 24.-28. März statt. Es sind noch einige Plätze frei. Florian Heine (Vrije Universiteit Amsterdam) wird erläutern, wie Laborexperimente in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften zur Testung von Theorien und kausalen Mechanismen genutzt werden können - vom experimentellen Design über die Durchführung bis hin zu Auswertung und Ergebnisdarstellung. Zur Programmierung der Experimente wird in das kostenfreie Programm zTree eingeführt, die Übungen zur Datenanalyse können von den Teilnehmer*innen in Stata oder R bearbeitet werden. Über die Links im Programm unten kommt Ihr und kommen Sie auf die Seiten mit detaillierter Kursbeschreibung und zur Anmeldung. Viele Grüße Sebastian ***Apologies for cross-posting*** Dear colleagues, There are still places available for the GESIS Spring Seminar 2025! The Spring Seminar will take place from 17 March to 04 April 2025-with two courses onsite at GESIS Cologne, Germany, and one course in hybrid format, where participants can choose between onsite and online participation. The Spring Seminar offers high-quality training in state-of-the-art quantitative data analysis techniques, taught by leading experts in the field. It is designed for advanced graduate or PhD students, post-docs, and both junior and senior researchers. In 2025, all courses will deal with Experimental Designs in the Social and Behavioral Sciences. Extensive hands-on exercises and tutorials complement lectures in each course. For registration and detailed course descriptions, please visit www.gesis.org/springseminar<http://www.gesis.org/springseminar>. GESIS Spring Seminar 2025 Program: Week 1 (17- 21 March) [onsite] Field Experiments<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xB71FE571150A4F5F…> Johanna Gereke, Nicole Schwitter Week 2 (24 - 28 March) [hybrid - Cologne | online] Laboratory Experiments<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xB71FE571150A4F5F…> Florian Heine, Eve Ernst (TA) Week 3 (31 March - 04 April) [onsite, waiting list] Multifactorial Survey Experiments<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xB71FE571150A4F5F…> Ulf Liebe, Jürgen Meyerhoff Courses must be booked separately - whether one wishes to attend one, two, or all three. There is no registration deadline, but places are limited and allocated on a first-come, first-served basis. Thanks to our cooperation with the Cologne Graduate School in Management, Economics, and Social Sciences at the University of Cologne, participants can obtain three ECTS credit points<https://www.gesis.org/en/gesis-training/what-we-offer/spring-seminar-cuttin…> per one-week course. For detailed information on the Spring Seminar 2025, please visit www.gesis.org/springseminar<http://www.gesis.org/springseminar>. We would appreciate you forwarding this announcement to other potentially interested parties. Thank you, and best wishes, Your GESIS Training team --- GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences Email: training(a)gesis.org<mailto:training@gesis.org> Web: www.gesis.org/training<http://www.gesis.org/training> Bluesky: https://bsky.app/profile/gesistraining.bsky.social Facebook: https://www.facebook.com/GESISTraining Linkedin: https://www.linkedin.com/company/gesistraining -- Dr. Sebastian E. Wenz Senior Researcher GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences Phone: +49 221-47694-159 www.gesis.org/training<http://www.gesis.org/training>

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FW: Sektion Methoden der empirischen Sozialforschung - Stellenausschreibung, Mailverteiler
by Meitinger, K.M. (Katharina) 13 Feb '25

13 Feb '25

Liebe Kolleginnen und Kollegen, im Namen von Reinhard Pollak leite ich gerne die folgende Stellenausschreibung weiter: Universität Heidelberg: W3-Professur für "Vergleichende Umfragemethodik und Social Data Science" (w/m/d) gemeinsam mit der Leitung des Teams "Family Surveys" (w/m/d) bei GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften am Standort Mannheim https://adb.zuv.uni-heidelberg.de/info/INFO_FDB$.startup?MODUL=LS&M1=1&M2=0…. Deadline 24.2.2025 Mit freundlichen Grüßen, Katharina Meitinger Schatzmeisterin der Sektion Methoden der empirischen Sozialforschung

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MAXQDA Webinare Februar 2025
by research.network＠maxqda.de 11 Feb '25

11 Feb '25

Liebe Kolleginnen und Kollegen, auch in diesem Monat stehen wieder viele spannende Veranstaltungen rund um MAXQDA an. Verpassen Sie am 20.02.25 nicht den Vortrag von Dr. Timothy C. Guettermann: „An introduction to mixed methods integrative analysis“. Hier können Sie sich kostenlos anmelden<https://zoom.us/j/98846621826>. Hier schon mal ein kleiner Ausblick auf den März: Am 18. und 19.03.25 findet unsere Online-Konferenz MAXDAYS mit einem abwechslungsreichen Programm aus Vorträgen und Workshops statt. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme, zur kostenlosen Anmeldung geht es hier<https://events.zoom.us/ev/AkukZSgW7hALoRqZVqURPaMa9H1Csk9Gt5TVfh4elaKjnWY1X…>. Eine Übersicht der nächsten Webinare finden Sie hier: Deutsch  11.02. Erste Schritte: Eine Einführung in MAXQDA<https://zoom.us/j/97584522165> (Starter) 24.02. Einführung in MAXQDA<https://zoom.us/j/93437742806> (Starter) 24.02. Qualitative Inhaltsanalyse mit MAXQDA<https://zoom.us/j/92622041749> (Advanced) 25.02. Qualitative Datenanalyse mit KI Assistenten: MAXQDAs AI Assist<https://zoom.us/j/92296414455> (Starter) 26.02. Survey-Antworten aus Umfragen kategorisieren mit MAXQDA und AI Assist<https://zoom.us/j/96794530566> (Advanced) 27.02. Einführung in das Codieren mit MAXQDA<https://zoom.us/j/97805896280> (Starter) Englisch  12.02. Grounded Theory with MAXQDA<https://zoom.us/j/97994965563> (Advanced) 13.02. Use the power of AI: MAXQDA’s AI Assist<https://zoom.us/j/91476150297> (Starter) 17.02. Creative uses of the Summary Table with AI-Assist<https://zoom.us/j/91585925731> (Advanced) 18.02. Coding with a System: Organizing, changing and documenting your Code System<https://zoom.us/j/97185370655> (Advanced) 19.02. How to Use MAXQDA’s Visual Tools<https://zoom.us/j/93860755345> (Advanced) 20.02. An introduction to mixed methods integrative analysis (<https://zoom.us/j/98846621826>Lecture) 27.02. Rare or common? Analysing code frequencies effectively<https://zoom.us/j/94185483102> (Advanced) Wir freuen uns auf Sie! Beste Grüße aus Berlin Camilla Heldt -- Camilla Heldt – Jr. Customer and Community Manager VERBI Software - Consult - Sozialforschung GmbH Invalidenstraße 74 10557 Berlin, Germany Tel: +49 (0)30 - 206 22 59 22 Fax: +49 (0)30 - 206 22 59 29 www.maxqda.com<http://www.maxqda.com/> Register: HRB 78781, AG Berlin Charlottenburg, Germany USt-Id: DE 813142743 - Geschäftsführerin / CEO: Anne Kuckartz, M.A., Isabel Kuckartz, M.A.

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Reminder for Registration - 9th European User Conference for EU-Microdata, Mannheim, 6-7 March 2025
by Pforr, Klaus 10 Feb '25

10 Feb '25

==== Apologies for cross-posting ==== Reminder for Registration - 9TH EUROPEAN USER CONFERENCE FOR EU-MICRODATA, Mannheim, 6-7 March 2025 The 9th European User Conference for EU-Microdata provides an international forum for the exchange of research based on SILC, LFS, AES, SES, CIS, CSIS, EHIS, HBS and TUS data. The aim of the conference is to bring together researchers working with EU-Microdata not only to encourage the discussion within the research community on both substantive and methodological issues, but also to offer researchers the opportunity to give feedback to Eurostat. The conference offers furthermore the possibility to discuss needs of the research community with Eurostat. Topics to be addressed at the 9th European User Conference include gender, poverty, energy poverty, consumption, health, housing, migration, labour market, well-being, social policy, effects on of COVID-19 on employment and unemployment, innovativeness of enterprises, adult education, skills and qualification, and methodological advances. Participation in the conference is not dependent on a presentation, but open to all researchers interested in EU-Microdata or in the topics of the conference. The conference fee is EUR 120 (EUR 80 for students). Registration is mandatory. Online Registration: https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x7605855CB50045D5… Programme: https://www.gesis.org/fileadmin/admin/Dateikatalog/Veranstaltungen/9th_EU_U… For any further questions please contact the local organizer: eu-microdata(a)gesis.org<mailto:eu-microdata@gesis.org> Please feel free to pass on this mail to colleagues who might be interested. Best wishes Klaus Pforr & Heike Wirth -------------------------------------------------- Dr. Klaus Pforr GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences B6,4-5 D - 68159 Mannheim Tel: +49 621 1246 231 Fax: +49 621 1246 100 E-Mail: klaus.pforr(a)gesis.org<mailto:klaus.pforr@gesis.org> Bluesky: https://bsky.app/profile/klauspforr.bsky.social -------------------------------------------------- Some promotional notes * Most recent EU-SILC setups: https://www.gesis.org/en/missy/materials/EU-SILC/setups * Overview paper about EU-SILC: https://doi.org/10.1093/esr/jcac024 * Most recent research with official microdata: http://dx.doi.org/10.1093/esr/jcab047 * Special issue on Wealth Stratification and the Insurance Function of Wealth: https://www.cogitatiopress.com/socialinclusion/issue/view/305 * Paper "Why Net Worth Misrepresents Wealth Effects and What to Do About It" https://sociologicalscience.com/articles-v10-19-534/ * Team news on Mastodon: https://sciences.social/@gesis_gml * Find us also on Bluesky: https://bsky.app/profile/fdzgml.bsky.social --------------------------------------------------

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Lehraufträge Methoden
by Niederberger, Marlen 10 Feb '25

10 Feb '25

Liebe Kolleg*innen, im Wintersemester 2025/2026 werden in der Abteilung Forschungsmethoden in der Gesundheitsförderung und Prävention an der PH Schwäbisch Gmünd drei Lehraufträge im Methodenbereich vergeben. Bei Interesse melden Sie sich bitte bei marlen.niederberger(a)ph-gmuend.de<mailto:marlen.niederberger@ph-gmuend.de> 1. Lehrauftrag: "Einführung in qualitative Methoden und Auswertung" im Bachelor Gesundheitsförderung und Prävention 2. Lehrauftrag: "Quantitative Methoden" im Master Gesundheitsförderung und Prävention 3. Lehrauftrag: "Qualitative Methoden" im Master Gesundheitsförderung und Prävention Weitere Details zu den Lehraufträgen stehen unten. Liebe Grüße Marlen Niederberger Prof. Dr. Marlen Niederberger Abteilung Forschungsmethoden in der Gesundheitsförderung und Prävention Institut für Gesundheitswissenschaften Pädagogische Hochschule Schwäbisch Gmünd Oberbettringer Str. 200 D-73525 Schwäbisch Gmünd E-Mail: marlen.niederberger(a)ph-gmuend.de<mailto:marlen.niederberger@ph-gmuend.de> Telefon: 0160/1643346 [cid:image001.png@01DB197A.66BFC530]<https://www.ph-gmuend.de/einrichtungen/fakultaet-i/institut-fuer-gesundheit…> [Ein Bild, das Kreis, Grafiken, Schrift, Symbol enthält. Automatisch generierte Beschreibung]<https://www.linkedin.com/company/campus-of-methods/>[cid:image003.png@01DB197A.66BFC530]<https://www.youtube.com/@campusofmethods> [cid:image004.png@01DB197A.66BFC530] <https://www.instagram.com/campusofmethods/> Drei Lehraufträge für Forschungsmethoden in der Gesundheitsförderung und Prävention an der PH Schwäbisch Gmünd für das WiSe 25/26 zu vergeben Die Veranstaltungen sollten, wenn möglich in Präsenz durchgeführt werden (ideale Zeitfenster, die mit anderen Lehrveranstaltungen abgestimmt sind, sind unten angegeben). Einzelne Termine können online erfolgen. Grundsätzlich ist auch eine reine Online-Veranstaltung oder die Durchführung von Blocktagen denkbar, muss aber besprochen werden. Die Veranstaltungen werden normalerweise von Prof. Dr. Marlen Niederberger durchgeführt, die gern Folien/Materialien zur Verfügung stellt. Aufgrund eines Forschungsprojektes kann sie die Veranstaltungen im Wintersemester nicht übernehmen. Es können drei Lehraufträge vergeben werden. Es ist auch möglich, dass eine Person zwei oder alle drei Lehrveranstaltungen (LV) übernimmt. Vergütung: 35 Euro pro 45 Minuten, Reisekosten werden zusätzlich übernommen Notwendige Kompetenz: Qualitative und quantitative Forschungsmethoden, idealerweise Bezug zur Gesundheitsforschung Pro Lehrveranstaltungen: 14 Sitzungen a 90 Minuten, 12 davon sollten gehalten werden, zwei sind für Prüfungsleistung Bei Interesse bitte melden bei: Prof. Dr. Marlen Niederberger (marlen.niederberger(a)ph-gmuend.de<mailto:marlen.niederberger@ph-gmuend.de>), Abteilung Forschungsmethoden in der Gesundheitsförderung und Prävention, Institut für Gesundheitswissenschaften, PH Schwäbisch Gmünd Im Bachelor Gesundheitsförderung und Prävention (möglicher Termin Do 8.15 bis 9.45 Uhr) Eine LV1 (Vorlesung plus Seminar, gesamt 2 SWS, jeweils 7 Termine) Voraussichtliche TN-Zahl: 10 bis 20 Studierende, drittes Fachsemester Einführung in qualitative Methoden und Auswertung (Studierende haben keine Vorkenntnisse) Prüfungsleistung: Klausur oder Bericht/Ausarbeitung (allein oder in der Kleingruppe) benotet -idealer Termin: Donnerstag 8.15 bis 9.45 Uhr Modulhandbuch: ME-M2 Qualitative Forschungsmethoden und Datenauswertung (S. 50), LV1 ME-M2/LV1 und ME-M2/LV2 https://gfp.ph-gmuend.de/fileadmin/redakteure/Gesundheitsfoerderung_und_Pra… Im Master Gesundheitsförderung und Prävention LV2: quantitative Methoden (circa 10 bis 15 Studierende, 2 SWS, Studierende haben Vorkenntnisse aus dem BA) -Masterstudierende, erstes Fachsemester -idealer Termin Donnerstag 10.15 bis 11.45 Uhr -Prüfungsleistung: Klausur oder Bericht/Hausarbeit (Gesamtnote mit Einführung in quantitative Methoden), benotet LV32: qualitative Methoden (circa 10 bis 15 Studierende, 2 SWS, Studierende haben Vorkenntnisse aus dem BA) -Masterstudierende, erstes Fachsemester -idealer Termin Donnerstag 10.15 bis 11.45 Uhr -Prüfungsleistung: Klausur oder Bericht/Hausarbeit (Gesamtnote mit Einführung in quantitative Methoden), benotet Modulhandbuch (Modul Forschungsmethoden und Datenanalyse, LV quanti auf S. 4, LV mit qual auf S. 5) unter https://gfp.ph-gmuend.de/masterstudiengang

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Digitale Verhaltensdaten im ALLBUS: ALLBUS 2023 – DBD Add-On veröffentlicht!
by Binder, Barbara 06 Feb '25

06 Feb '25

Liebe Kolleg*innen, gerne möchten wir auf neu verfügbare Daten für die Forschung und Lehre aufmerksam machen: Das ALLBUS 2023 – DBD Add-On ist veröffentlicht! Mit dem ALLBUS 2023 – DBD Add-On<https://search.gesis.org/research_data/ZA8838?lang=de> wird die Verknüpfung und gemeinsame Auswertung der ALLBUS-Umfragedaten mit digitalen Verhaltensdaten ermöglicht. Nach einer Rekrutierung in das GESIS Panel Digital Behavioral Data Sample (GP.dbd) nahmen 104 Befragte der ALLBUS-Studie an einer Web Tracking-Studie teil. In diesem Rahmen wurden nach Einwilligung der Teilnehmenden mittels eines installierten Browser Plug-Ins die besuchten Webseiten sowie deren Inhalte aufgezeichnet. Mithilfe von Klassifizierungsdiensten wurden die mehr als 300.000 Webseitenbesuche auf Ebene der Domains inhaltlich klassifiziert. Die so aggregierten Daten zum Browsingverhalten können mit den Voll- und Compactversionen der ALLBUS Befragungsdaten (Vollversion: ZA8830<https://search.gesis.org/research_data/ZA8830?lang=de>, Compactversion ZA8831<https://search.gesis.org/research_data/ZA8831?lang=de>) verknüpft und gemeinsam ausgewertet werden. Informationen zu Daten und Datenzugang: ALLBUS 2023 - DBD Add-On (ZA8838)<https://search.gesis.org/research_data/ZA8838> Viele Grüße Barbara Binder Dr. Barbara Binder (sie/ihr) Wissenschaftliche Mitarbeiterin Data and Research on Society / Social Surveys [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Text, Logo enthält. Automatisch generierte Beschreibung]<http://www.gesis.org/> B6, 4-5 | 68159 Mannheim +49 (0) 621 1246 415 barbara.binder(a)gesis.org<mailto:barbara.binder@gesis.org> www.gesis.org<https://www.gesis.org> [Ein Bild, das Symbol, Logo, Schrift, Grafiken enthält. Automatisch generierte Beschreibung]<https://www.facebook.com/gesis.org/> [cid:image004.png@01DB78A5.F51B36E0] <https://bsky.app/profile/gesis.org> [Ein Bild, das Logo, Grafiken, Kreis, Screenshot enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.linkedin.com/company/gesis-org> [Ein Bild, das Kreis, Grafiken, Design enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.instagram.com/gesis_lifs/> [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Logo, Text enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.youtube.com/user/GESIStv> [Ein Bild, das Grafiken, Kreis, Symbol, Logo enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://blog.gesis.org/> [cid:image009.png@01DB78A5.F51B36E0] <https://sciences.social/@GESIS> Unsere Information zum Datenschutz finden Sie unter https://www.gesis.org/institut/datenschutz

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Interesse an einem Lehrauftrag im Bereich Digitale Bildung und E-Learning?
by Vera Eling 06 Feb '25

06 Feb '25

Liebe Kolleg*innen, ich bin auf der Suche nach einem*einer Lehrbeauftragten für das Seminar "Didaktische Potenzialanalyse und Qualitätsmerkmale digitaler Bildungsangebote" im Wahlpflichtmodul Digitale Bildung und E-Learning im Sommersemester 2025 an der Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU). Die Lehrveranstaltung wird von Studierenden verschiedener Studiengänge im 5. und 6. Semester besucht (Bachelor Allgemeine Erziehungswissenschaften, 2-Fach-Bachelor mit dem Wahlfach Digitale Bildung und E-Learning). Im Seminar sollen die Studierenden lernen das Potenzial von digitalen Bildungsräumen zu analysieren, Angebote mit Blick auf die Nutzungsfelder zu entwickeln, die entsprechenden didaktischen Qualitätsansprüche zu formulieren und Nutzer*innen in der Entscheidung für ein virtuelles Lernangebot zu beraten. Bei Fragen wendet euch gerne an mich: vera.eling(a)rptu.de <mailto:vera.eling@rptu.de> Viele Grüße Vera Eling ____________________________________________________________________________ ________________________ Vera Eling, M. A. Fachbereich Erziehungswissenschaften Institut für Allgemeine Erziehungswissenschaft Arbeitsbereich Professionalisierung und Organisationsentwicklung -- RPTU Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau Bürgerstraße 23 76829 Landau in der Pfalz Postanschrift: Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau Vera Eling Fortstraße 7 76829 Landau in der Pfalz T +49 (0) 6341 280-32518 E vera.eling(a)rptu.de <mailto:vera.eling@rptu.de> rptu.de

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