Methoden September 2025

methoden@mailman.uni-konstanz.de

4 participants
4 discussions

Call for Submissions: GOR Annual Conference 2026
by Kühne, Simon 05 Sep '25

05 Sep '25

Call for Submissions Now Open - Share Your Research at GOR 26! What: GOR Annual Conference 2026 (GOR 26, https://www.gor.de<https://www.gor.de/>) When: 26 – 27 February 2026 (Workshops: 25 February) Where: Rheinische Hochschule Köln, Cologne, Germany The GOR Annual Conference connects professionals to discuss current developments in online and mobile survey methodology, (big) data science, smart data, AI, public opinion, and market research. GOR has been organised by the German Society for Online Research (DGOF, https://www.dgof.de/) since 1997. With more than 300 participants and over 100 presentations per year, GOR offers cutting-edge insights and intensive networking opportunities. The programme committee invites presenters from academia, industry, official statistics, government agencies, and other sectors to submit their work for presentation. Submissions will be accepted based on a double-blind peer review process. Submission Types & Deadlines: * Until 14 November 2025: Deadline for abstract submissions for Oral Presentations, GOR Impact & Innovation Award 2026 competition, GOR Thesis Award 2026 competition, Workshops * Until 05 December 2025: Deadline for submissions for Poster Presentations (incl. GOR Poster Award 2026) Please find the detailed Call for Submissions https://www.gor.de/about/call-for-submissions.html Infos & Contact Conference website: https://www.gor.de/ Email: office(a)dgof.de<mailto:office@dgof.de>  - - - September 2025 Prof. Dr. Simon Kühne GOR 26 Programme Chair on behalf of the programme committee --- Prof. Dr. Simon Kühne Applied Social Data Science Universität Bielefeld, Fakultät für Soziologie

1 0

KFN-Herbst-/Wintertagung 2025
by Daniel Seddig 03 Sep '25

03 Sep '25

Liebe Kolleg*innen, ich möchte hiermit auf die Herbst-/Wintertagung 2025 am KFN hinweisen. Die Details folgen am Ende dieser E-Mail. Freundliche Grüße Daniel Seddig * Sollten Sie diese Einladung mehrfach erhalten, bitte wir Sie dies zu entschuldigen. * ----------------- "Zwischen Theorie und Evidenz: Kausalanalyse in der kriminologischen Forschung" Die Kriminologie steht vor der Aufgabe, kausale Zusammenhänge zwischen individuellen, gesellschaftlichen und institutionellen Faktoren präzise zu beschreiben. Ob bei der Evaluation von Gesetzen und kriminalpräventiven Maßnahmen, der Untersuchung sozialer Determinanten von Kriminalität oder in der Interventionsforschung-robuste Kausalanalyse bildet das Fundament für evidenzbasierte Praxis und Theoriebildung. Allerdings sind strenge experimentelle Designs in der kriminologischen Forschung häufig ethisch oder praktisch nicht realisierbar, während nichtexperimentelle Daten oft nur einen statischen "Snapshot" dynamischer Prozesse liefern. Hinzu kommen grundlegende methodische Herausforderungen in Beobachtungsstudien wie (unmeasured) Confounding, Collider- und Selektionsbias, Messfehler, umgekehrte Kausalität sowie Probleme der Generalisierbarkeit. Entsprechend rücken sowohl die theoretische Fundierung kausaler Annahmen (etwa durch DAGs oder das Potential Outcomes Framework) als auch Forschungsdesigns zur Identifikation kausaler Effekte (wie RCTs, quasi-experimentelle Ansätze, Paneldesigns oder Survey-Experimente) sowie statistische Verfahren (Matching, Instrumentvariablen, Strukturgleichungsmodelle, datengetriebene Analysen und Machine Learning) zunehmend in den Vordergrund. Ziel der Tagung ist die Eröffnung eines Dialogs über Standards, Innovationen und Grenzen kausalanalytischer Forschung in der Kriminologie. Hierzu lädt das Kriminologische Forschungsinstitut Niedersachsen e.V. (KFN) vom 8.12.2025 (Beginn ca. 10 Uhr) bis 9.12.2025 (Ende ca. 15 Uhr) in den Räumlichkeiten des KFN in Hannover ein. Interessierte Referent*innen aus unterschiedlichen Disziplinen sind herzlich eingeladen, ihre Arbeiten zu Theorien, Methoden und Anwendungen der kriminologischen Kausalanalyse vorzustellen. Abstracts von maximal 200 Wörtern können bis zum 19.10.2025 unter MethodLab(a)kfn.de<mailto:MethodLab@kfn.de> eingereicht werden. Bei Interesse einer Teilnahme ohne Beitrag melden Sie sich ebenfalls gerne per Mail. Zusagen/Absagen können wir (auf Grund von eingeschränkten Platzkapazitäten) jedoch erst nach Sichtung aller Einreichungen versenden. https://kfn.de/veranstaltungen/kfn-methodlab-herbst-wintertagung/ ---- PD Dr. Daniel Seddig Kriminologisches Forschungsinstitut Niedersachsen e.V. Criminological Research Institute of Lower Saxony Lützerodestraße 9, 30161 Hannover, Germany E-Mail: daniel.seddig(a)kfn.de<mailto:daniel.seddig@kfn.de> | Web: https://kfn.de/ Tel.: +49 (0) 511 34836-76 Informationen zum Datenschutz: https://www.kfn.de/datenschutzerklaerung/ Vorstand im Sinne des § 26 BGB (einzelvertretungsberechtigt) Direktor Prof. Dr. Thomas Bliesener und stellv. Direktor Prof. Dr. Tillmann Bartsch Eingetragen beim Amtsgericht Hannover, Vereinsregister VR 4622 Latest publications: Beauty Values<https://doi.org/10.1002%2Fcb.2421> (2025); Legal Cynicism<https://doi.org/10.1080/07418825.2024.2393197> (2024); Self-Control Ability Scale<https://doi.org/10.1080/07418825.2024.2413584> (2024); Human Values and Transnational Solidarity<https://doi.org/10.1111/jcms.13517> (2024); Latent Growth Models for Count Outcomes<https://doi.org/10.1080/10705511.2023.2175684> (2024)

1 0

Final Call – FReDA/GGS Autumn School @ JGU Mainz, September 10-12, 2025
by Gunnar Otte 03 Sep '25

03 Sep '25

*Final Call – FReDA/GGS Autumn School 2025* The 3rd FReDA/GGS Autumn School starts next week – and there are a few spots available again! *10th – 12th September 2025* Johannes Gutenberg University Mainz Free of charge The workshop organized by FReDA in collaboration with the Research Unit “Interdisciplinary Public Policy” (IPP) at the Johannes Gutenberg University Mainz aims at researchers who want to work with FReDA or integrated datasets like pairfam or the Generations and Gender Survey (GGS). Participants will receive a practical introduction into working with the panel's datasets and will have the opportunity to work with the data themselves. The workshop is aimed at doctoral candidates, postdocs and advanced students with knowledge of Stata. Please find the final programme attached or click here: https://www.freda-panel.de/FReDA/EN/Data/Teaching/autumn-school-2025-note_E… To register please send an e-mail to freda(a)bib.bund.de indicating your affiliation and academic status. Kind regards Gunnar Otte & FReDA Autumn School Team

1 0

GESIS Workshops on Survey Methodology
by Remizova, Alisa 01 Sep '25

01 Sep '25

***Apologies for cross-posting*** Dear colleagues, As autumn sets in and following our Summer School in Survey Methodology, we invite you to continue sharpening your survey skills with two upcoming online workshops: * 13. - 14.11. Data Quality Assessment for Survey Responses: Be Careful of the Careless<https://t1p.de/data-qual-asses-survey-2025> * 25. - 26.11. Erstellen und Durchführen von Online-Umfragen mit LimeSurvey<https://t1p.de/Online-Umfragen-LimeSurvey-2025> Further information and registration can be found on our website<https://training.gesis.org/> or by contacting alisa.remizova(a)gesis.org<mailto:alisa.remizova@gesis.org>. As always, we would be grateful if you shared this announcement with colleagues who might be interested. Survey-ously yours, Your GESIS Training Team --- Alisa Remizova Postdoc & Scientific Coordinator Department KEO | Team Training [cid:image002.jpg@01DC181C.852DE280]<http://www.gesis.org/> Unter Sachsenhausen 6-8 | 50667 Cologne +49 (0) 221 47694-475 alisa.remizova(a)gesis.org<mailto:alisa.remizova@gesis.org> www.gesis.org<https://www.gesis.org/> [Ein Bild, das Symbol, Logo, Schrift, Grafiken enthält. Automatisch generierte Beschreibung]<https://www.facebook.com/gesis.org/> [cid:image004.png@01DC181C.852DE280] <https://bsky.app/profile/gesis.org> [Ein Bild, das Logo, Grafiken, Kreis, Screenshot enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.linkedin.com/company/gesis-org> [Ein Bild, das Kreis, Grafiken, Design enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.instagram.com/gesis_lifs/> [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Logo, Text enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.youtube.com/user/GESIStv> [Ein Bild, das Grafiken, Kreis, Symbol, Logo enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://blog.gesis.org/> [cid:image009.png@01DC181C.852DE280] <https://sciences.social/@GESIS> You can find our information on data protection under https://www.gesis.org/en/institute/data-protection

1 0

2025

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

Methoden September 2025