Dear colleagues,
we invite you to join us for the upcoming GESIS Panel.dbd Insight Days, a two-day in-person workshop taking place on February 23–24, 2026, at GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences<https://www.gesis.org> in Mannheim.
The workshop introduces researchers to the GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample, a new data infrastructure that combines web tracking data<https://www.gesis.org/angebot/studien-planen-und-daten-erheben/erhebung/ges…> (URLs, HTMLs, timestamps) with longitudinal panel survey data (approx. 6 waves per year) and provides researchers in the social sciences with the opportunity to field their own studies.
The goal of the workshop is to help participants understand what's possible with these data and how to successfully design studies within the framework of the GESIS Panel.dbd.
Participants will:
* Learn about the structure and potential of the GESIS Panel.dbd data
* Work on their own research ideas with expert input
* Get access to an exclusive post-workshop Call for Study Proposals,
This workshop is aimed at researchers in the social sciences and related fields. No prior experience with web tracking data is required. Participation is free of charge.
Details and application:
https://www.gesis.org/en/gesis-panel/data-collection/data-collection-gesis-…
Deadline for applications: 31 October 2025
Please feel free to share this invitation with colleagues or networks who might be interested.
We look forward to your application!
Best regards,
Bernd Weiß
on behalf of the organizing team
Liebe Kolleg*innen,
ich habe gestern eine Promotionsstelle (75-100%) am Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW) in Hannover ausgeschrieben. Die Promotion ist an der Schnittstelle zwischen Survey Methodology und Computer Science verortet und soll zur Weiterentwicklung und Konsolidierung der Erhebungsprogramme des DZHW beitragen. Neben einer interdisziplinären Betreuung sowie einer exzellenten Forschungsinfrastruktur, bieten wir individuelle Förderung (z. B. im Bereich Natural Language Processing, Machine/Deep Learning und künstlicher Intelligenz), Möglichkeiten für internationale Forschungsaufenthalte und mobiles Arbeiten in einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld. Hier ist der Link zur Stellenausschreibung:
https://bit.ly/dzhw_promotionsstelle
Bei Fragen können Sie mir sehr gern jederzeit eine Email schreiben. Leiten Sie auch sehr gern die Stellenausschreibung an potenzielle Kandidat*innen weiter.
Ich freue mich sehr über Nachfragen und Bewerbungseinreichungen. Einreichschluss ist der 14.10.2025.
Vielen lieben Dank!
Beste Grüße
Jan Karem Höhne
German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW)
Lange Laube 12 | 30159 Hannover | www.dzhw.eu<https://www.dzhw.eu/> | Germany
Prof. Dr. Jan Karem Höhne
Head of CS3 Lab for Computational Survey and Social Science
Leibniz University Hannover
German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW)
Research Area 4: Research Infrastructure and Methods
Tel. +49 511 450670-458
Fax +49 511 450670-960
www.jkhoehne.eu<http://www.jkhoehne.eu/>
Upcoming and most recent publications:
- Claassen, J., Lenzner, T., Höhne, J.K., & Ziller, C. (in press). A survey mode of the future? Investigating respondents' willingness to participate in self-administered video-based web surveys. Methods Data Analyses.
- Höhne, J.K., Claassen, J., Kühne, S., & Zindel, Z. (2025). Social media ads for survey recruitment: Performance, costs, user engagement. International Journal of Market Research. https://doi.org/10.1177/14707853251367805
- Höhne, J.K., Lenzner, T., & Claassen, J. (2025). Automatic speech-to-text transcription: Evidence from a smartphone survey with voice answers. International Journal of Social Research Methodology. https://doi.org/10.1080/13645579.2024.2443633
- Höhne, J.K., Claassen, J., Shahania, S., & Broneske, D. (2024). Bots in web survey interviews: A showcase. International Journal of Market Research. https://doi.org/10.1177/14707853241297009
- Höhne, J.K., Gavras, K., & Claassen, J. (2024). Typing or speaking? Comparing text and voice answers to open questions on sensitive topics in smartphone surveys. Social Science Computer Review. https://doi.org/10.1177/08944393231160961
- Lenzner, T., Höhne, J.K., & Gavras, K. (2024). Innovating web probing: Comparing written and oral answers to open-ended probing questions in a smartphone survey. Journal of Survey Statistics and Methodology. https://doi.org/10.1093/jssam/smae031
Dear colleagues,
We are pleased to announce a Call for Submissions for a Special Issue of Survey Methods: Insights from the Field on "Surveying People Living in Nursing Homes."
We welcome short papers (up to 3,000 words) and full-length articles (up to 6,000 words). Deadline: 30 April 2026.
Full details on scope, topics, and submission guidelines are available here:
https://surveyinsights.org/wp-content/uploads/2025/09/Surveying-people-livi…
Best regards,
Mareike Bünning
Michael Bergmann
Katrin Drasch
Michael Weinhardt
---
Dr. Mareike Bünning
Wissenschaftliche Mitarbeiterin Deutscher Alterssurvey/Senior Researcher German Ageing Survey
Deutsches Zentrum für Altersfragen/German Centre of Gerontology
Manfred-von-Richthofen-Str. 2
12101 Berlin, Germany
Tel: +4930 - 260740-93
E-Mail: mareike.buenning(a)dza.de<mailto:mareike.buenning@dza.de>
Internet: www.dza.de <http://www.dza.de/>
Deutsch (English below)
Unsere Online-Reihe „Meet the Experts” startet ab Oktober mit einer neuen Staffel zum Thema „Mit KODAQS Datenqualität sichern: Clevere Tools für die Sozialwissenschaften“!
Die Qualität von Daten entscheidet darüber, ob Forschungsergebnisse belastbar, vergleichbar und wirklich nützlich sind. Gerade in den Sozialwissenschaften – mit ihrer Vielfalt an Quellen wie Umfragedaten, Textdaten und verknüpften Datensätzen – entstehen neben großen Chancen auch typische Risiken: verzerrte Stichproben, schwankende Antwortqualität, unklare Provenienz oder Lücken in der Dokumentation. Die KODAQS Meet-the-Experts-Staffel widmet sich genau diesen Herausforderungen. In dieser kompakten Reihe zeigen wir Schritt für Schritt, wie frei verfügbare Werkzeuge aus der KODAQS Toolbox<https://kodaqs-toolbox.gesis.org/> dabei helfen, Datenqualität systematisch zu analysieren und gezielt zu verbessern – von der Prüfung der Repräsentativität über die Bewertung von Messgüte bis zur transparenten Beschreibung digitaler Datenquellen. Die Vorträge verbinden kurze Inputs mit praxisnahen Demonstrationen und richten sich an Forschende und Praktiker*innen, die robuste Analysen planen, durchführen und nachvollziehbar dokumentieren möchten.
Hier die Termine der jeweils einstündigen englischsprachigen Online-Vorträge (donnerstags, 13:00 – 14:00 Uhr):
* 16.10.2025, 13-14:00: KODAQS Toolbox: Ensuring Measurement Validity for computational text analysis with ValiText (Birkenmeier)
* 06.11.2025, 13-14:00: KODAQS Toolbox: Using SampCompR for survey representation bias comparisons (Rohr)
* 11.12.2025, 13-14:00: KODAQS Toolbox: Resquin – Assessing response quality in multi-item scales (Kraemer)
* 15.01.2026, 13-14:00: KODAQS Toolbox: AreaMatch - Linking survey and geospatial data with misaligned spatial units (Stroppe)
* 05.02.2026, 13-14:00: KODAQS Toolbox: Preprocessing text data with TextPrep (Peters)
* 05.03.2026, 13-14:00: KODAQS Toolbox: Documenting and critically reflecting on online platform datasets with TES-D (Fröhling)
Nach einem Vortrag zu dem jeweiligen Thema stehen Ihnen unsere Expert*innen jeweils für Fragen und Diskussion zur Verfügung.
Die Anmeldung und weitere Informationen zu den Vorträgen finden Sie hier: https://www.gesis.org/angebot/wissen-vermitteln/meet-the-experts
Wir freuen uns, Sie begrüßen zu können!
Das GESIS Meet-the-Expert-Team
Dorothée Behr & Ayline Heller
***
English
GESIS Meet the Experts – New online talks on “Unlocking Data Quality with KODAQS: Smart Tools for Better Social Science Data” (starting on 16 Oct. 2025)
The GESIS online series "Meet the Experts" will start its 9thseason in October, this time on “Unlocking Data Quality with KODAQS: Smart Tools for Better Social Science Data”!
The quality of data determines whether research findings are robust, comparable, and truly meaningful. In the social sciences – with their wide range of sources such as survey data, text data, and linked datasets – researchers face both opportunities and recurring challenges: biased samples, varying response quality, unclear provenance, or gaps in documentation. The KODAQS Meet the Experts series is dedicated to addressing these challenges. In this compact set of talks, we present, step by step, how freely available tools from the KODAQS Toolbox<https://kodaqs-toolbox.gesis.org/> can be used to systematically analyze and improve data quality – from assessing representativeness and measurement quality to the transparent documentation of digital data sources. Each session combines concise input with practical demonstrations and is designed for researchers and practitioners aiming to plan, conduct, and document robust analyses in the social sciences.
Here are the dates of the one-hour online talks (on Thursdays, 1-2 pm, all in English):
* 16.10.2025, 1-2 pm: KODAQS Toolbox: Ensuring Measurement Validity for computational text analysis with ValiText (Birkenmeier)
* 06.11.2025, 1-2 pm: KODAQS Toolbox: Using SampCompR for survey representation bias comparisons (Rohr)
* 11.12.2025, 1-2 pm: KODAQS Toolbox: Resquin – Assessing response quality in multi-item scales (Kraemer)
* 15.01.2026, 1-2 pm: KODAQS Toolbox: AreaMatch - Linking survey and geospatial data with misaligned spatial units (Stroppe)
* 05.02.2026, 1-2 pm: KODAQS Toolbox: Preprocessing text data with TextPrep (Peters)
* 05.03.2026, 1-2 pm: KODAQS Toolbox: Documenting and critically reflecting on online platform datasets with TES-D (Fröhling)
After the presentations, our experts will be available for further discussion and to answer questions.
You can find the registration and further information about the talks here: https://www.gesis.org/en/services/sharing-knowledge/meet-the-experts
We are looking forward to seeing you at the talks!
Best wishes,
The GESIS Meet-the-Expert team
Dorothée Behr & Ayline Heller
Dr. Cornelia Neuert (she/her)
Team lead Questionnaire Design & Evaluation
Survey Design & Methodology
[cid:image002.jpg@01DC23C5.AB3048B0]<https://www.gesis.org/en/home>
B6, 4-5 | 68519 Mannheim
+49 (0) 621 1246 Extension
cornelia.neuert(a)gesis.org<mailto:cornelia.neuert@gesis.org>
[Ein Bild, das Symbol, Logo, Schrift, Grafiken enthält. Automatisch generierte Beschreibung]<https://www.facebook.com/gesis.org/> [Ein Bild, das Screenshot, Reihe, Electric Blue (Farbe), Grafiken enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://twitter.com/gesis_org> [Ein Bild, das Logo, Grafiken, Kreis, Screenshot enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https%3A%2F%2Fwww.gesis…> [Ein Bild, das Kreis, Grafiken, Design enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.instagram.com/gesis_lifs/?igshid=12x9jh7rglo97> [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Logo, Text enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.youtube.com/user/GESIStv> [Ein Bild, das Grafiken, Kreis, Symbol, Logo enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://blog.gesis.org/>
You can find our information on data protection under
https://www.gesis.org/en/institute/data-protection
**Apologies for cross-posting**
Dear colleagues,
I'd like to draw your attention to some of our upcoming GESIS Workshops that might be of interest to you if you're new to R or Stata or looking to advance your skills in programming, data management, analysis, visualization, and beyond.
* Data Management, Advanced Programming and Automation using Stata (21.10. - 23.10.2025 | Mannheim) teaches you best practices to handle data and automate programming tasks more efficiently: https://tinyurl.com/10-25-data-management.
* Introduction to Quantitative Data Analysis (23.10. - 24.10.2025 | Cologne | in German) is designed as a gentle introduction to empirical quantitative research with R or Stata: https://t1p.de/einf-quant-datenanalyse-2025.
* Data Visualization with Stata (18.11. - 20.11.2025 | Cologne) allows you to learn how to showcase patterns in your data and results of your analyses in a professional and effective way: https://t1p.de/data_vis_25.
* R Package Development (26.11. - 28.11.2025 | Online) takes you along the entire process of writing your own R package - from setting up your package to documenting, testing, and publishing your package: https://t1p.de/R_Pack_Dev_25
* Introduction to R (22.01. - 23.01. & 29.01. - 30.01.2025) covers the basics of working reproducibly with R, including data wrangling, visualization, and basics of regression analysis: https://t1p.de/Intro_R_25.
For more details or to register, please visit https://training.gesis.org/. We also appreciate your help in spreading the word about this announcement, so feel free to forward it to your networks and to any potentially interested colleagues.
Best wishes,
Verena on behalf of the GESIS Training Team
Dr. Verena Kunz (she/her)
Postdoc & Scientific Coordinator
Department KEO / Team Training
[Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Text, Logo enth?lt. Automatisch generierte Beschreibung]<http://www.gesis.org/>
B6, 4-5 | 68159 Mannheim
verena.kunz(a)gesis.org<mailto:verena.kunz@gesis.org>
Liebe Kolleg:innen,
Univation bietet ab Oktober 2025 die offene Online-Weiterbildung
*„Projekte wirkungsorientiert evaluieren“* an.
Die Anmeldung ist bis *15.09.2025* möglich.
Die Weiterbildung richtet sich an Projektleitungen, Projektmitarbeitende
sowie alle, die sich mit Evaluation beschäftigen oder darin
qualifizieren möchten. In Kleingruppen begleiten wir die Teilnehmenden
bei der Planung der internen Evaluation eigener Projekte. Ziel ist es,
Evaluationen durchführungsreif zu planen, um Projekte zu optimieren,
Erfolge zu bewerten und Wirkungen transparent darzustellen.
*Rahmenbedingungen:*
*
Zeitraum: Oktober 2025 – März 2026
*
Format: sechs halbtägige Online-Sessions, jeweils Freitagvormittag
*
Abschluss: Leistungsnachweis in Form eines Evaluationsplans
*
Zielgruppe: v. a. Einsteiger:innen in Evaluation, mit
Vertiefungsmöglichkeiten für Erfahrene
Weitere Informationen, Referenzen, die Anmeldung sowie Informationen zur
Möglichkeit der individuellen Begleitung finden Sie unter:
www.univation.org/weiterbildung-projekte-wirkungsorientiert-evaluieren
<https://www.univation.org/weiterbildung-projekte-wirkungsorientiert-evaluie…>
Herzliche Grüße
Susanne Giel
------------------------------------------------------------------------
Evaluation - Training - Beratung
Dr. Susanne Giel
Gubener Straße 25
10243 Berlin
www.susanne-giel.de
Call for Submissions Now Open - Share Your Research at GOR 26!
What: GOR Annual Conference 2026 (GOR 26, https://www.gor.de<https://www.gor.de/>)
When: 26 – 27 February 2026 (Workshops: 25 February)
Where: Rheinische Hochschule Köln, Cologne, Germany
The GOR Annual Conference connects professionals to discuss current developments in online and mobile survey methodology, (big) data science, smart data, AI, public opinion, and market research.
GOR has been organised by the German Society for Online Research (DGOF, https://www.dgof.de/) since 1997. With more than 300 participants and over 100 presentations per year, GOR offers cutting-edge insights and intensive networking opportunities.
The programme committee invites presenters from academia, industry, official statistics, government agencies, and other sectors to submit their work for presentation. Submissions will be accepted based on a double-blind peer review process.
Submission Types & Deadlines:
* Until 14 November 2025: Deadline for abstract submissions for Oral Presentations, GOR Impact & Innovation Award 2026 competition, GOR Thesis Award 2026 competition, Workshops
* Until 05 December 2025: Deadline for submissions for Poster Presentations (incl. GOR Poster Award 2026)
Please find the detailed Call for Submissions https://www.gor.de/about/call-for-submissions.html
Infos & Contact
Conference website: https://www.gor.de/
Email: office(a)dgof.de<mailto:office@dgof.de>
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September 2025
Prof. Dr. Simon Kühne
GOR 26 Programme Chair
on behalf of the programme committee
---
Prof. Dr. Simon Kühne
Applied Social Data Science
Universität Bielefeld, Fakultät für Soziologie
Liebe Kolleg*innen,
ich möchte hiermit auf die Herbst-/Wintertagung 2025 am KFN hinweisen. Die Details folgen am Ende dieser E-Mail.
Freundliche Grüße
Daniel Seddig
* Sollten Sie diese Einladung mehrfach erhalten, bitte wir Sie dies zu entschuldigen. *
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"Zwischen Theorie und Evidenz: Kausalanalyse in der kriminologischen Forschung"
Die Kriminologie steht vor der Aufgabe, kausale Zusammenhänge zwischen individuellen, gesellschaftlichen und institutionellen Faktoren präzise zu beschreiben. Ob bei der Evaluation von Gesetzen und kriminalpräventiven Maßnahmen, der Untersuchung sozialer Determinanten von Kriminalität oder in der Interventionsforschung-robuste Kausalanalyse bildet das Fundament für evidenzbasierte Praxis und Theoriebildung.
Allerdings sind strenge experimentelle Designs in der kriminologischen Forschung häufig ethisch oder praktisch nicht realisierbar, während nichtexperimentelle Daten oft nur einen statischen "Snapshot" dynamischer Prozesse liefern. Hinzu kommen grundlegende methodische Herausforderungen in Beobachtungsstudien wie (unmeasured) Confounding, Collider- und Selektionsbias, Messfehler, umgekehrte Kausalität sowie Probleme der Generalisierbarkeit.
Entsprechend rücken sowohl die theoretische Fundierung kausaler Annahmen (etwa durch DAGs oder das Potential Outcomes Framework) als auch Forschungsdesigns zur Identifikation kausaler Effekte (wie RCTs, quasi-experimentelle Ansätze, Paneldesigns oder Survey-Experimente) sowie statistische Verfahren (Matching, Instrumentvariablen, Strukturgleichungsmodelle, datengetriebene Analysen und Machine Learning) zunehmend in den Vordergrund.
Ziel der Tagung ist die Eröffnung eines Dialogs über Standards, Innovationen und Grenzen kausalanalytischer Forschung in der Kriminologie. Hierzu lädt das Kriminologische Forschungsinstitut Niedersachsen e.V. (KFN) vom 8.12.2025 (Beginn ca. 10 Uhr) bis 9.12.2025 (Ende ca. 15 Uhr) in den Räumlichkeiten des KFN in Hannover ein. Interessierte Referent*innen aus unterschiedlichen Disziplinen sind herzlich eingeladen, ihre Arbeiten zu Theorien, Methoden und Anwendungen der kriminologischen Kausalanalyse vorzustellen. Abstracts von maximal 200 Wörtern können bis zum 19.10.2025 unter MethodLab(a)kfn.de<mailto:MethodLab@kfn.de> eingereicht werden.
Bei Interesse einer Teilnahme ohne Beitrag melden Sie sich ebenfalls gerne per Mail. Zusagen/Absagen können wir (auf Grund von eingeschränkten Platzkapazitäten) jedoch erst nach Sichtung aller Einreichungen versenden.
https://kfn.de/veranstaltungen/kfn-methodlab-herbst-wintertagung/
----
PD Dr. Daniel Seddig
Kriminologisches Forschungsinstitut Niedersachsen e.V.
Criminological Research Institute of Lower Saxony
Lützerodestraße 9, 30161 Hannover, Germany
E-Mail: daniel.seddig(a)kfn.de<mailto:daniel.seddig@kfn.de> | Web: https://kfn.de/
Tel.: +49 (0) 511 34836-76
Informationen zum Datenschutz: https://www.kfn.de/datenschutzerklaerung/
Vorstand im Sinne des § 26 BGB (einzelvertretungsberechtigt)
Direktor Prof. Dr. Thomas Bliesener und stellv. Direktor Prof. Dr. Tillmann Bartsch
Eingetragen beim Amtsgericht Hannover, Vereinsregister VR 4622
Latest publications:
Beauty Values<https://doi.org/10.1002%2Fcb.2421> (2025); Legal Cynicism<https://doi.org/10.1080/07418825.2024.2393197> (2024); Self-Control Ability Scale<https://doi.org/10.1080/07418825.2024.2413584> (2024); Human Values and Transnational Solidarity<https://doi.org/10.1111/jcms.13517> (2024); Latent Growth Models for Count Outcomes<https://doi.org/10.1080/10705511.2023.2175684> (2024)
*Final Call – FReDA/GGS Autumn School 2025*
The 3rd FReDA/GGS Autumn School starts next week – and there are a few
spots available again!
*10th – 12th September 2025*
Johannes Gutenberg University Mainz
Free of charge
The workshop organized by FReDA in collaboration with the Research Unit
“Interdisciplinary Public Policy” (IPP) at the Johannes Gutenberg
University Mainz aims at researchers who want to work with FReDA or
integrated datasets like pairfam or the Generations and Gender Survey
(GGS). Participants will receive a practical introduction into working
with the panel's datasets and will have the opportunity to work with the
data themselves. The workshop is aimed at doctoral candidates, postdocs
and advanced students with knowledge of Stata.
Please find the final programme attached or click here:
https://www.freda-panel.de/FReDA/EN/Data/Teaching/autumn-school-2025-note_E…
To register please send an e-mail to freda(a)bib.bund.de indicating your
affiliation and academic status.
Kind regards
Gunnar Otte & FReDA Autumn School Team
***Apologies for cross-posting***
Dear colleagues,
As autumn sets in and following our Summer School in Survey Methodology, we invite you to continue sharpening your survey skills with two upcoming online workshops:
* 13. - 14.11. Data Quality Assessment for Survey Responses: Be Careful of the Careless<https://t1p.de/data-qual-asses-survey-2025>
* 25. - 26.11. Erstellen und Durchführen von Online-Umfragen mit LimeSurvey<https://t1p.de/Online-Umfragen-LimeSurvey-2025>
Further information and registration can be found on our website<https://training.gesis.org/> or by contacting alisa.remizova(a)gesis.org<mailto:alisa.remizova@gesis.org>. As always, we would be grateful if you shared this announcement with colleagues who might be interested.
Survey-ously yours,
Your GESIS Training Team
---
Alisa Remizova
Postdoc & Scientific Coordinator
Department KEO | Team Training
[cid:image002.jpg@01DC181C.852DE280]<http://www.gesis.org/>
Unter Sachsenhausen 6-8 | 50667 Cologne
+49 (0) 221 47694-475
alisa.remizova(a)gesis.org<mailto:alisa.remizova@gesis.org>
www.gesis.org<https://www.gesis.org/>
[Ein Bild, das Symbol, Logo, Schrift, Grafiken enthält. Automatisch generierte Beschreibung]<https://www.facebook.com/gesis.org/> [cid:image004.png@01DC181C.852DE280] <https://bsky.app/profile/gesis.org> [Ein Bild, das Logo, Grafiken, Kreis, Screenshot enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.linkedin.com/company/gesis-org> [Ein Bild, das Kreis, Grafiken, Design enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.instagram.com/gesis_lifs/> [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Logo, Text enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.youtube.com/user/GESIStv> [Ein Bild, das Grafiken, Kreis, Symbol, Logo enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://blog.gesis.org/> [cid:image009.png@01DC181C.852DE280] <https://sciences.social/@GESIS>
You can find our information on data protection under https://www.gesis.org/en/institute/data-protection