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Stellenausschreibung WiMi
by Prof. Dr. Jochen Mayerl 06 May '25

06 May '25

Liebe Abonnierende der Liste, an der TU Chemnitz, Institut für Soziologie, suchen wir im Rahmen eines drittmittelfinanzierten empirischen Forschungsprojekts zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (50%, TV-L E13) für zwei Jahre mit Option auf Verlängerung. Die Bewerbung ist bis zum 12.05.2025 möglich. Die ausführliche Ausschreibung können Sie hier entnehmen: https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/stellen/281933_3_Gr%C3%A4.php Wir freuen uns über eine Weiterleitung an potentielle Kandidatinnen und Kandidaten! Mit besten Grüßen Jochen Mayerl -- Prof. Dr. Jochen Mayerl Dean of the Faculty of Behavioural and Social Sciences Chemnitz University of Technology Faculty of Behavioural and Social Sciences Institute for Sociology Chair of Sociology with a focus on Empirical Social Research Thüringer Weg 9 D-09126 Chemnitz Germany dekan(a)hsw.tu-chemnitz.de<mailto:dekan@hsw.tu-chemnitz.de> Jochen.Mayerl(a)soziologie.tu-chemnitz.de<mailto:Jochen.Mayerl@soziologie.tu-chemnitz.de> Secretary's Office: Office of dean: + 49 (0)371 531-28000 Office at institute for Sociology: + 49 (0)371 531-36965 Social Media: Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=CnsP3hEAAAAJ&hl=de&oi=ao ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Jochen-Mayerl ORCID: http://orcid.org/0000-0002-4599-9976

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FReDA Autumn School, JGU Mainz, 10.-12.9.2025 - Registrierung läuft!
by Gunnar Otte 02 May '25

02 May '25

Liebe Kolleg:innen, das Surveyprogramm „FReDA – Das familiendemografische Panel“ am Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB) in Wiesbaden und der Forschungsschwerpunkt „Interdisciplinary Public Policy“ (IPP) an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz laden ein zur FReDA Autumn School 2025. Sie findet vom 10. bis 12.9.2025 an der JGU Mainz statt und richtet sich an fortgeschrittene Studierende, Promovierende, Postdocs und andere Interessierte. Die Teilnahme ist kostenlos. Die Bewerbungsfrist läuft bis zum 15.7.2025. Wir würden uns freuen, wenn Sie auch Ihre Mitarbeiter:innen und Student:innen auf die Veranstaltung hinweisen könnten! Beachten Sie dazu den Flyer. Weitere Ankündigungen sowie das Anmeldeformular finden Sie hier: Deutsch: https://www.freda-panel.de/FReDA/DE/Daten/Lehre/Autumn-school-2025_knot.html Englisch: https://www.freda-panel.de/FReDA/EN/Data/Teaching/autumn-school-2025-note_E… Wir freuen uns über reges Interesse! Herzlichen Dank und viele Grüße! Natascha Nisic, Gunnar Otte, C. Katharina Spieß, Reyn van Ewijk

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MAXQDA-Webinare im Mai
by research.network＠maxqda.de 30 Apr '25

30 Apr '25

Liebe Liste, Mit Schwung und Sonnenschein zieht der Monat Mai nun ein - und mit ihm viele tolle MAXQDA-Webinare! Hier sende ich Ihnen einen Überblick über unsere Veranstaltungen im Mai. Einen Mittelpunkt bildet die Research Session am 6. Mai zum Thema: “The Puzzle Solved: MAXQDA’s Secret to Decoding Parental Language Preferences” mit Mariya Bekhova. Hier<https://zoom.us/webinar/register/WN_k-sM_a2VS5S8xRzkpEt0KQ?_x_zm_rtaid=jaNT…> geht es zur kostenlosen Registrierung. Am 23. Mai findet ein ganztägiger Starter Workshop statt, den ich allen MAXQDA-Neulingen ans Herz lege. Melden Sie sich hier<https://www.maxqda.com/de/workshop/maxqda-24-online-starter-workshop-april-3> an. Finden Sie alle weiteren Veranstaltungen hier: Deutsch  02.05. Einführung in MAXQDA<https://zoom.us/j/96864623277> (Starter)  06.05. Qualitative Inhaltsanalyse mit MAXQDA<https://zoom.us/j/93998433035> (Advanced)  13.05. Einführung in MAXQDA<https://zoom.us/j/92897159397> (Starter)  14.05. Visualisieren von Daten und Ergebnissen mit MAXQDA<https://zoom.us/j/99968498341> (Advanced)  20.05. KI-unterstützte Qualitative Inhaltsanalyse mit MAXQDA und AI Assist (Advanced)  21.05. Dokumentarische Methode mit MAXQDA<https://zoom.us/j/93845640216> (Advanced)  23.05. MAXQDA 24 – Online Starter Workshop Mai<https://www.maxqda.com/de/workshop/maxqda-24-online-starter-workshop-april-3> (Ganztagesworkshop)  27.05. MAXQDA Tailwind: Eine neue KI-gestützte App zur Qualitativen Datenanalyse<https://zoom.us/j/91701417649> (Starter)  Englisch  05.05. Making use of word-based features in your research<https://zoom.us/j/99968372789> (Advanced)  06.05. Getting started: An introduction to MAXQDA<https://zoom.us/j/95083773432> (Starter)  06.05. The Puzzle Solved: MAXQDA’s Secret to Decoding Parental Language Preferences<https://zoom.us/j/99104996560> (Research Session)  08.05. Coding your Data with an AI Assistant<https://zoom.us/j/91540830932> (Advanced)  13.05. Thematic Analysis in MAXQDA<https://zoom.us/j/95420699681> (Advanced)  15.05. Analyzing Survey Data with MAXQDA<https://zoom.us/j/93736785990> (Advanced)  21.05. Getting Started with MAXQDA<https://zoom.us/j/98712174043> (Starter)  22.05. Document Analysis: The Do’s and Don’ts of Analyzing PDF Documents with MAXQDA<https://zoom.us/j/98356183182> (Advanced)  28.05. How to Write a Paper with MAXQDA<https://zoom.us/j/96831445771> (Advanced)  Wir laden Sie herzlich zu den Veranstaltungen ein und freuen uns auf Ihre Teilnahme. Sonnige Grüße aus Berlin Camilla -- Camilla Heldt – Jr. Customer and Community Manager VERBI Software - Consult - Sozialforschung GmbH Invalidenstraße 74 10557 Berlin, Germany Tel: +49 (0)30 - 206 22 59 22 Fax: +49 (0)30 - 206 22 59 29 www.maxqda.com<http://www.maxqda.com/> Register: HRB 78781, AG Berlin Charlottenburg, Germany USt-Id: DE 813142743 - Geschäftsführerin / CEO: Anne Kuckartz, M.A., Isabel Kuckartz, M.A.

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10 Minuten Befragungszeit für Ihre Studie zum Anlass des 10. Geburtstag des GESIS Panel (Reminder)
by Rembser, Lena 29 Apr '25

29 Apr '25

Liebe Kolleginnen und Kollegen, das GESIS Panel ist 10 Jahre alt geworden! Wir freuen uns, Sie zu diesem Anlass zu einem einmaligen Call einzuladen: 10 Minuten Befragungszeit im GESIS Panel.pop zum 10. Geburtstag! Das GESIS Panel.pop Population Sample ist ein Mixed-Mode Panel aufbauend auf zufallsbasierten Stichproben der erwachsenen deutschsprachigen Wohnbevölkerung in Deutschland und erlaubt damit Schlüsse auf die Allgemeinbevölkerung. Etwa 5.000 Befragte werden viermal pro Jahr webbasiert oder per Papierfragebogen interviewt. Nach 10 Jahren Datenerhebung mit dem GESIS Panel.pop im regulären Betrieb ist ein thematisch diverser Datensatz mit quer- und längsschnittlichen Befragungsmodulen entstanden (inklusive der GESIS Panel.pop längsschnittlichen Kernstudien<https://www.gesis.org/gesis-panel/dokumentation/dokumentation-gesis-panelpo…>). Alle Forschenden haben Zugriff auf den gesamten Datensatz des GESIS Panel.pop<https://www.gesis.org/gesis-panel/datenzugang> (bislang 53 Befragungswellen), den relevanten Variablen für die Soziologie, Psychologie, Politikwissenschaft, Wirtschaftswissenschaften und andere Disziplinen enthalten. Forschende können über Regular Submissions<https://www.gesis.org/gesis-panel/datenerhebung/datenerhebung-gesis-panelpo…> oder Short Submissions<https://www.gesis.org/gesis-panel/datenerhebung/datenerhebung-gesis-panelpo…> die Survey-Fragen für Ihre Forschung zur kostenlosen Datenerhebung einreichen - allerdings sind Befragungsslots auf eine Dauer von maximal fünf Minuten begrenzt. Zum Anlass des 10. Geburtstag des GESIS Panel.pop bieten wir nun einmalig einen Survey Slot mit einer Befragungsdauer von 10 Minuten an (maximal 50 Survey-Fragen/Items). Die Einreichungen im Rahmen dieses Calls durchlaufen eine kompetitive Begutachtung, wobei die beste Studie den Erhebungsslot für eine Datenerhebung erhält. Feldzeit und Einreichungsfrist Für den Call wurde ein Erhebungsslot in einer unserer Erhebungswellen im Jahr 2026<https://www.gesis.org/gesis-panel/dokumentation/dokumentation-gesis-panelpo…> reserviert (Welle "nb", "nc" oder "nd"). Die Deadline zum Einreichen im Rahmen dieses 10-Jahres-Call ist der 31. Mai 2025. Spätestens im Herbst 2025 steht fest, welche Einreichung in den zehnminütigen Erhebungsslot integriert wird. Einreichung Füllen Sie bitte unser Einreichungsformular 10-Jahres-Call<https://www.gesis.org/fileadmin/upload/GESIS_Panel/Submissions_GP.pop/GESIS…> (187kB) aus und das GESIS Panel.pop Fragebogen-Template<https://www.gesis.org/fileadmin/upload/GESIS_Panel/Submissions_GP.pop/GESIS…> (21kB). Sie können Ihre Studie auch auf bestehende Variablen des GESIS Panel.pop aufbauen oder diese replizieren. In unserem Codebuch<https://dbk.gesis.org/dbksearch/download.asp?db=E&id=52381> (36MB) und in unserer Studienbeschreibung<https://access.gesis.org/dbk/52787> (3MB) finden Sie einen Überblick über unsere reichhaltigen Daten. Bitte beachten Sie: Für Einreichungen im Rahmen des 10-Jahres-Call sind keine längsschnittlichen Erhebungen oder Experimente möglich. Wir freuen uns auf Ihre Einreichungen per E-Mail an info(a)gesis-panel.org<mailto:info@gesis-panel.org>. Zögern Sie nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren. Den Call finden Sie auch auf der Webseite des GESIS Panels: https://www.gesis.org/gesis-panel/datenerhebung/datenerhebung-gesis-panelpo…<https://www.gesis.org/gesis-panel/datenerhebung/datenerhebung-gesis-panelpo…> Die Einreichungspfade des GESIS Panel.pop Sie können jederzeit außerhalb dieses Calls über unsere Einreichungspfade<https://www.gesis.org/gesis-panel/datenerhebung/datenerhebung-gesis-panelpo…> Ihre Studie beim GESIS Panel.pop für eine kostenfreie Datenerhebung einreichen. Die Einreichungen werden fortlaufend begutachtet und in unsere Erhebungswellen platziert. Regular Submissions<https://www.gesis.org/gesis-panel/datenerhebung/datenerhebung-gesis-panelpo…> erlauben die Einreichung von Items mit maximal 5 Minuten Befragungszeit. Zudem können im Rahmen von Regular Submissions Experimente mit bis zu vier Experimentalgruppen implementiert werden. Short Submissions<https://www.gesis.org/gesis-panel/datenerhebung/datenerhebung-gesis-panelpo…> erlauben die Einreichung von Items im Umfang von maximal einer Minute Befragungszeit. Auch im Rahmen von Drittmittelfinanzierten Studien<https://www.gesis.org/gesis-panel/datenerhebung/datenerhebung-gesis-panelpo…> können Sie Ihre Items im GESIS Panel.pop fielden - die Reservierung von Erhebungsslots für bestimmte Wellen bereits vor der Förderungszusage oder vor dem Projektbeginn, ist allerdings mit Kosten verbunden. Längsschnittliche Datenerhebung ist in allen unseren Einreichungspfaden möglich. Das GESIS Panel-Team freut sich über Ihre Einreichung. Beste Grüße, Lena Rembser =============================================================================================== Dear colleagues, The GESIS Panel celebrates its 10th anniversary! We are pleased to invite you to a unique call on this occasion: 10 minutes survey time in the GESIS Panel.pop for the 10th anniversary! The GESIS Panel.pop Population Sample is a mixed-mode panel based on random survey samples of the adult German-speaking population of Germany and thus allows drawing conclusions about the general population. About 5,000 respondents are interviewed four times a year, either web-based or via paper questionnaires. After 10 years of regular data collection with the GESIS Panel.pop, a thematically diverse data set with cross-sectional and longitudinal survey modules has been created (including the GESIS Panel.pop longitudinal Core Studies<https://www.gesis.org/en/gesis-panel/documentation/longitudinal-core-studie…>). All researchers have access to the entire GESIS Panel.pop data<https://www.gesis.org/en/gesis-panel/data-access> (53 survey waves to date), containing relevant variables for sociology, psychology, political science, economics, and other disciplines. Researchers can submit survey questions via Regular Submissions<https://www.gesis.org/en/gesis-panel/data-collection/data-collection-gesis-…> or Short Submissions<https://www.gesis.org/en/gesis-panel/data-collection/data-collection-gesis-…> for their research for data collection free of charge - however, survey slots are limited to a maximum duration of five minutes. To celebrate the 10th anniversary of the GESIS Panel.pop, we offer one survey slot of 10 minutes survey time (maximum of 50 survey questions/items). The submissions within the frame of this call undergo a competitive review, with the best study receiving the survey slot for data collection. Timeline For this call, a survey slot is reserved in one of our survey waves in 2026<https://www.gesis.org/en/gesis-panel/documentation/wave-schedule-gppop> (wave "nb", "nc" or "nd"). The deadline for submitting to this 10th-Anniversary-Call is May 31, 2025. Which submission will be integrated into our ten-minute survey slot will be decided at the latest by fall 2025. How to submit Please fill out our 10th-Anniversary-Call submission form<https://www.gesis.org/fileadmin/upload/GESIS_Panel/Submissions_GP.pop/GESIS…> (187kB) and the GESIS Panel.pop questionnaire template<https://www.gesis.org/fileadmin/upload/GESIS_Panel/Submissions_GP.pop/GESIS…> (21kB). You can also base your study on existing GESIS Panel.pop variables or replicate them. In our Codebook<https://dbk.gesis.org/dbksearch/download.asp?db=E&id=52381> (36MB) and in our Study Description<https://access.gesis.org/dbk/52787> (3MB), you can find an overview of our comprehensive data. Please note that longitudinal data collection or experiments are not possible within the framework of the 10th-Anniversary-Call. We look forward to receiving your proposals via email at info(a)gesis-panel.org<mailto:info@gesis-panel.org>. Please do not hesitate to contact us if you have any questions. You can also find this call on the GESIS Panel website: https://www.gesis.org/en/gesis-panel/data-collection/data-collection-gesis-… The submission paths of the GESIS Panel.pop You can submit your study to the GESIS Panel.pop for free data collection at any time beyond this call via our submission paths<https://www.gesis.org/gesis-panel/datenerhebung/datenerhebung-gesis-panelpo…>. Submissions are evaluated on a rolling basis and integrated into our survey waves. Regular Submissions<https://www.gesis.org/en/gesis-panel/data-collection/data-collection-gesis-…> allow submitting items with a maximum survey time of 5 minutes. In addition, experiments with up to four experimental groups can be implemented as part of Regular Submissions. Short Submissions<https://www.gesis.org/en/gesis-panel/data-collection/data-collection-gesis-…> allow submitting items with a maximum survey time of one minute. You can also field your items in the GESIS Panel.pop as part of Third-party funded Studies<https://www.gesis.org/en/gesis-panel/data-collection/data-collection-gesis-…> - however, reserving survey slots for specific waves before project funding is approved or before the project starts will incur a fee. Longitudinal data collection is possible in all our submission paths. The GESIS Panel Team is looking forward to receiving your submission. Best regards, Lena Rembser -- Lena Rembser Survey Project Management | GESIS Panel GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences B6, 4-5 | 68159 Mannheim | Germany +49 621 1246 566 For further information, follow us on: Our website: https://www.gesis.org/en/gesis-panel On Bluesky: https://bsky.app/profile/gesis-panel.bsky.social On LinkedIn: https://linkedin.com/showcase/gesis-panel On Mastodon: https://mastodon.social/@gesis_panel On Facebook: https://www.facebook.com/GESISPanel On Instagram: https://www.instagram.com/gesis_panel Stay up to date with our GESIS Panel Newsletter: https://lists.gesis.org/mailman/listinfo/gesis-panel

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Antw: Methoden Digest, Vol 243, Issue 5 (Abwesenheit/absence)
by Kristina Schäfer 14 Apr '25

14 Apr '25

Vielen Dank für Ihre Nachricht. Ich bin die nächste Zeit nicht per Mail zu erreichen. Ihre Mail wird nicht weitergeleitet. Ich melde mich bald möglichst zurück. Herzliche Grüße, Kristina Schäfer ---------------------- Thank you for your message. I will not be available by e-mail for the next time Your mail will not be forwarded. I will get back to you as soon as possible. Best regards, Kristina Schäfer >>> <methoden-request(a)mailman.uni-konstanz.de> 04/14/25 12:00 >>> Senden Sie Beiträge für die Mailingliste Methoden an methoden(a)mailman.uni-konstanz.de Um die Liste per E-Mail zu abonnieren oder um sich abzumelden, senden Sie bitte Nachricht mit dem Betreff oder Inhalt 'help' an methoden-request(a)mailman.uni-konstanz.de Sie erreichen die Administator*in dieser Liste unter methoden-owner(a)mailman.uni-konstanz.de Wenn Sie antworten, bearbeiten Sie bitte die Betreffzeile, damit sie aussagekräftiger ist als "Re: Inhalt des Methoden Digest..." Today's Topics: 1. Reminder: CS3 Meeting for Computational Survey and Social Science (Claaßen) ---------------------------------------------------------------------- Message: 1 Date: Mon, 14 Apr 2025 07:43:38 +0000 From: Claaßen, Joshua <claassen(a)dzhw.eu> Subject: [Methoden] Reminder: CS3 Meeting for Computational Survey and Social Science To: "methoden(a)mailman.uni-konstanz.de" <methoden(a)mailman.uni-konstanz.de> Message-ID: <BE1P281MB293252783F269165FF656EC2C1B32(a)BE1P281MB2932.DEU P281.PROD.OUTLOOK.COM> Content-Type: multipart/alternative; boundary="_000_BE1P281MB293252 783F269165FF656EC2C1B32BE1P281MB2932DEUP_" ***Apologies for cross-posting Dear colleagues, This is a gentle reminder for the next CS3 meeting with Haomiao Jin (University of Surrey) talking about "Exploring an AI-powered survey interviewing agent for individuals who are blind or visually impaired<https://jkhoehne.eu/wp-content/uploads/2025/04/CS3_meeting_HJ.pdf>" on April 15, 2025, from 3:15 to 4:00 PM (CEST). Please sign up for the meeting by April 14, 2025: https://ww3.unipark.de/uc/cs3_meeting_registration/ See you at the CS3 Meeting! Best regards Joshua German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Lange Laube 12 | 30159 Hannover | www.dzhw.eu<https://www.dzhw.eu/> | Germany Joshua Claaßen (M.A.) Research Associate and PhD Candidate Member of CS3 Lab for Computational Survey and Social Science Research Area Research Infrastructure and Methods Tel. +49 511 450670-407 | E-Mail: claassen(a)dzhw.eu<mailto:claassen@dzhw.eu> | Bluesky: @jclaass.bsky.social Most recent publications: - Höhne, J.K., Lenzner, T., & Claassen, J. (2025). Automatic speech-to-text transcription: Evidence from a smartphone survey with voice answers. International Journal of Social Research Methodology. DOI: 10.1080/13645579.2024.2443633 - Höhne, J.K., Claassen, J., Shahania, S., & Broneske, D. (2024). Bots in web survey interviews: A showcase. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241297009 - Höhne, J.K. & Claassen, J. (2024). Examining final comment questions with requests for written and oral answers. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241229329 - Höhne, J.K., Gavras, K., & Claassen, J. (2024). Typing or speaking? Comparing text and voice answers to open questions on sensitive topics in smartphone surveys. Social Science Computer Review. DOI: 10.1177/08944393231160961 Registr<https://www.linkedin.com/company/dzhw-gmbh>ation court: Amtsgericht Hannover | HRB 210251 Chairman of the supervisory board: Ministerialdirigent Peter Greisler Scientific Director: Prof. Dr. Monika Jungbauer-Gans VAT No. DE291239300 | TAX ID No. 25/206/21502

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Reminder: CS3 Meeting for Computational Survey and Social Science
by Claaßen, Joshua 14 Apr '25

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***Apologies for cross-posting Dear colleagues, This is a gentle reminder for the next CS3 meeting with Haomiao Jin (University of Surrey) talking about "Exploring an AI-powered survey interviewing agent for individuals who are blind or visually impaired<https://jkhoehne.eu/wp-content/uploads/2025/04/CS3_meeting_HJ.pdf>" on April 15, 2025, from 3:15 to 4:00 PM (CEST). Please sign up for the meeting by April 14, 2025: https://ww3.unipark.de/uc/cs3_meeting_registration/ See you at the CS3 Meeting! Best regards Joshua German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Lange Laube 12 | 30159 Hannover | www.dzhw.eu<https://www.dzhw.eu/> | Germany Joshua Claaßen (M.A.) Research Associate and PhD Candidate Member of CS3 Lab for Computational Survey and Social Science Research Area Research Infrastructure and Methods Tel. +49 511 450670-407 | E-Mail: claassen(a)dzhw.eu<mailto:claassen@dzhw.eu> | Bluesky: @jclaass.bsky.social Most recent publications: - Höhne, J.K., Lenzner, T., & Claassen, J. (2025). Automatic speech-to-text transcription: Evidence from a smartphone survey with voice answers. International Journal of Social Research Methodology. DOI: 10.1080/13645579.2024.2443633 - Höhne, J.K., Claassen, J., Shahania, S., & Broneske, D. (2024). Bots in web survey interviews: A showcase. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241297009 - Höhne, J.K. & Claassen, J. (2024). Examining final comment questions with requests for written and oral answers. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241229329 - Höhne, J.K., Gavras, K., & Claassen, J. (2024). Typing or speaking? Comparing text and voice answers to open questions on sensitive topics in smartphone surveys. Social Science Computer Review. DOI: 10.1177/08944393231160961 Registr<https://www.linkedin.com/company/dzhw-gmbh>ation court: Amtsgericht Hannover | HRB 210251 Chairman of the supervisory board: Ministerialdirigent Peter Greisler Scientific Director: Prof. Dr. Monika Jungbauer-Gans VAT No. DE291239300 | TAX ID No. 25/206/21502

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Mikrozensus Scientific Use File 2022 verfügbar
by Roth, Tobias 08 Apr '25

08 Apr '25

Liebe Kolleginnen, liebe Kollegen, seit kurzem ist der Mikrozensus 2022 als Scientific Use File und über die On-Site-Zugangswege für unabhängige inländische Forschungseinrichtungen verfügbar. Die Zusatzprogramme umfassten in 2022 Angaben zum Wohnen und zu geborenen Kindern. Zudem wurde ein Ad-hoc-Modul zu beruflichen Kompetenzen durchgeführt. Für das Erhebungsjahr 2022 werden ausgewählte Informationen aus dem Erhebungsteil zu den Einkommen und Lebensbedingungen (EU-SILC) und erstmalig Zielvariablen aus dem Erhebungsteil zu den Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) in den Scientific Use File integriert. Ab dem Erhebungsjahr 2022 wird der Mikrozensus als R-Datensatz zur Verfügung gestellt (Datensätze werden zudem auch weiterhin in SPSS, Stata und SAS angeboten). Syntaxen zur Umsetzung der sozialwissenschaftlichen Konzepte ESeG, ESeC, ISEI und CASMIN werden auf dem Mikrodaten-Informationssystem (MISSY) der GESIS nun ebenfalls zusätzlich in R zur Verfügung gestellt. Nähere Informationen zum Scientific Use File 2022 finden Sie im Mikrodaten-Informationssystem (Missy) von GESIS. - Erster Überblick: https://www.gesis.org/missy/metadata/MZ/2022/ - Jahresspezifische Dokumentation: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/readme/mz_2022_suf_mdr_teil2… - Thematische Übersicht: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/Thematische_Uebersicht_MZ202… - Datenhandbuch: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/DHB_2022.pdf - Masterfragebogen: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/MZ2022_Masterfragebogen.xlsx Die Daten können bei den Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder (siehe https://www.forschungsdatenzentrum.de) bestellt werden. Dort liegen neben Metadaten zum Scientific Use File auch Metadaten zu anderen Zugangswegen vor (https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/haushalte/mikrozensus). Diese Mail darf gerne an Interessierte weitergeleitet werden! Viele Grüße, Tobias Roth

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Antw: Methoden Digest, Vol 243, Issue 2 (Verzögerungen im Beantworten von E-Mails / Delay in responses)
by Dimitri Prandner 07 Apr '25

07 Apr '25

Dear colleagues, thank you for your message. I am out of office at the moment, as I'm currently ooO because of a research project. I will be back at the office at Thur., April 10. I will answer your e‐mail as soon as possible. Dimitri Prandner >>> <methoden-request(a)mailman.uni-konstanz.de> 04/07/25 09:48 >>> Senden Sie Beiträge für die Mailingliste Methoden an methoden(a)mailman.uni-konstanz.de Um die Liste per E-Mail zu abonnieren oder um sich abzumelden, senden Sie bitte Nachricht mit dem Betreff oder Inhalt 'help' an methoden-request(a)mailman.uni-konstanz.de Sie erreichen die Administator*in dieser Liste unter methoden-owner(a)mailman.uni-konstanz.de Wenn Sie antworten, bearbeiten Sie bitte die Betreffzeile, damit sie aussagekräftiger ist als "Re: Inhalt des Methoden Digest..." Today's Topics: 1. CS3 Meeting for Computational Survey and Social Science (Claaßen) 2. CfA ESPAnet Stream 26: Data infrastructure in social policy research - Deadline April 24th (Achim Schmid) ---------------------------------------------------------------------- Message: 1 Date: Mon, 7 Apr 2025 06:46:38 +0000 From: Claaßen, Joshua <claassen(a)dzhw.eu> Subject: [Methoden] CS3 Meeting for Computational Survey and Social Science To: "methoden(a)mailman.uni-konstanz.de" <methoden(a)mailman.uni-konstanz.de> Message-ID: <BE1P281MB29323D7F9050C0604A02835EC1AA2(a)BE1P281MB2932.DEU P281.PROD.OUTLOOK.COM> Content-Type: multipart/alternative; boundary="_000_BE1P281MB29323D 7F9050C0604A02835EC1AA2BE1P281MB2932DEUP_" ***Apologies for cross-posting Dear colleagues, I would like to invite you to join the upcoming CS3 Meeting for Computational Survey and Social Science broadcasted by the German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW). The CS3 Meeting concerns research topics on innovative data collection and analysis strategies in the behavioral and social sciences. It takes place online during the summer (April-July) and winter terms (October-January) including a talk of about 30 minutes and a Q&A of about 15 minutes. Haomiao Jin (University of Surrey) talks about "Exploring an AI-powered survey interviewing agent for individuals who are blind or visually impaired<https://jkhoehne.eu/wp-content/uploads/2025/04/CS3_meeting_HJ.pdf>" on April 15, 2025, from 3:15 to 4:00 PM (CEST). Please sign up for the meeting here: https://ww3.unipark.de/uc/cs3_meeting_registration/ See you at the CS3 Meeting! Best regards Joshua German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Lange Laube 12 | 30159 Hannover | www.dzhw.eu<https://www.dzhw.eu/> | Germany Joshua Claaßen (M.A.) Research Associate and PhD Candidate Member of CS3 Lab for Computational Survey and Social Science Research Area Research Infrastructure and Methods Tel. +49 511 450670-407 | E-Mail: claassen(a)dzhw.eu<mailto:claassen@dzhw.eu> | Bluesky: @jclaass.bsky.social Most recent publications: - Höhne, J.K., Lenzner, T., & Claassen, J. (2025). Automatic speech-to-text transcription: Evidence from a smartphone survey with voice answers. International Journal of Social Research Methodology. DOI: 10.1080/13645579.2024.2443633 - Höhne, J.K., Claassen, J., Shahania, S., & Broneske, D. (2024). Bots in web survey interviews: A showcase. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241297009 - Höhne, J.K. & Claassen, J. (2024). Examining final comment questions with requests for written and oral answers. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241229329 - Höhne, J.K., Gavras, K., & Claassen, J. (2024). Typing or speaking? Comparing text and voice answers to open questions on sensitive topics in smartphone surveys. Social Science Computer Review. DOI: 10.1177/08944393231160961 Registr<https://www.linkedin.com/company/dzhw-gmbh>ation court: Amtsgericht Hannover | HRB 210251 Chairman of the supervisory board: Ministerialdirigent Peter Greisler Scientific Director: Prof. Dr. Monika JunVAT No. DE291239300 | TAX ID No. 25/206/21502

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CfA ESPAnet Stream 26: Data infrastructure in social policy research - Deadline April 24th
by Achim Schmid 07 Apr '25

07 Apr '25

*Call for Abstracts/Papers: ESPAnet 2025 Conference, Milan (27-29 August 2025)* [Apologies for any cross-posting] Dear all, We invite abstract submissions for Stream 26: Data infrastructure in social policy research <https://www.espanetmilano2025.it/en-US/stream-26> for the ESPAnet 2025 conference in Milan. *Stream description: Data infrastructure in social policy research* Generally, there is a rich data infrastructure for comparative social policy research in Europe. Eurostat provides microdata such as the Statistics on Income and Living Conditions (EU SILC) or the EU-Labour Force Survey. The European Social Survey and Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) and the Social Policy Archive for SHARE are organized as European Research Infrastructure Consortiums. Data collections such as MISSOC (Mutual Information System on Social Protection) provide for context information on the design of European welfare states and further data collected by international organizations and research networks tend to be most extensive for European countries. Yet among European countries, there are also considerable differences in the availability of data for social policy research. The Nordic countries are known for the availability of administrative microdata from different sources. Also, the Dutch Statistical Office (CBS), the French Institute of Statistics (INSEE) or the recently created Austrian Micro Data Center allow data linkage and foster opportunities for causal analyses and new empirical insights. In other countries, access to administrative data is more restricted and information that links administrative and survey information is less developed or lacking. Deficits may also refer to administrative data of social insurance funds, data at regional or local level, common standards in federal systems, information on corporate welfare, or the coverage of specific social groups and/or topics in social policy research. These deficits constrain research approaches as well as social policy consultancy and the development of science-based policies as a response to social problems and challenges welfare states are facing. This panel aims to discuss current conditions of research data infrastructure for (comparative) social policy research and calls for contributions addressing • strengths and weaknesses of data infrastructures in specific social policy fields, • data gaps and requirements for new surveys or the expansion of existing survey programs, • innovative and/or best practice approaches to realize the potential of existing data sources, • the institutional forms of policy advice that can help to make use of improved data infrastructures for science-based policies. The link for abstract submissions is: https://www.espanetmilano2025.it/en-US/submission Best wishes, Achim Schmid (DIFIS University of Bremen), Kathrin Komp-Leukkunen (LUT University, Lappeenranta) -- Dr. Achim Schmid SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik/ Research Center on Inequality and Social Policy DIFIS Deutsches Institut für Interdisziplinäre Sozialpolitikforschung Sonderforschungsbereich 1342 Globale Entwicklungsdynamiken von Sozialpolitik/ Collaborative Research Center 1342 Global Dynamics of Social Policy Universität Bremen Unicom, Raum: 3.4210 Mary-Somerville-Straße 3, 28359 Bremen, Germany +49 421 218-58526

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CS3 Meeting for Computational Survey and Social Science
by Claaßen, Joshua 07 Apr '25

07 Apr '25

***Apologies for cross-posting Dear colleagues, I would like to invite you to join the upcoming CS3 Meeting for Computational Survey and Social Science broadcasted by the German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW). The CS3 Meeting concerns research topics on innovative data collection and analysis strategies in the behavioral and social sciences. It takes place online during the summer (April-July) and winter terms (October-January) including a talk of about 30 minutes and a Q&A of about 15 minutes. Haomiao Jin (University of Surrey) talks about "Exploring an AI-powered survey interviewing agent for individuals who are blind or visually impaired<https://jkhoehne.eu/wp-content/uploads/2025/04/CS3_meeting_HJ.pdf>" on April 15, 2025, from 3:15 to 4:00 PM (CEST). Please sign up for the meeting here: https://ww3.unipark.de/uc/cs3_meeting_registration/ See you at the CS3 Meeting! Best regards Joshua German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Lange Laube 12 | 30159 Hannover | www.dzhw.eu<https://www.dzhw.eu/> | Germany Joshua Claaßen (M.A.) Research Associate and PhD Candidate Member of CS3 Lab for Computational Survey and Social Science Research Area Research Infrastructure and Methods Tel. +49 511 450670-407 | E-Mail: claassen(a)dzhw.eu<mailto:claassen@dzhw.eu> | Bluesky: @jclaass.bsky.social Most recent publications: - Höhne, J.K., Lenzner, T., & Claassen, J. (2025). Automatic speech-to-text transcription: Evidence from a smartphone survey with voice answers. International Journal of Social Research Methodology. DOI: 10.1080/13645579.2024.2443633 - Höhne, J.K., Claassen, J., Shahania, S., & Broneske, D. (2024). Bots in web survey interviews: A showcase. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241297009 - Höhne, J.K. & Claassen, J. (2024). Examining final comment questions with requests for written and oral answers. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241229329 - Höhne, J.K., Gavras, K., & Claassen, J. (2024). Typing or speaking? Comparing text and voice answers to open questions on sensitive topics in smartphone surveys. Social Science Computer Review. DOI: 10.1177/08944393231160961 Registr<https://www.linkedin.com/company/dzhw-gmbh>ation court: Amtsgericht Hannover | HRB 210251 Chairman of the supervisory board: Ministerialdirigent Peter Greisler Scientific Director: Prof. Dr. Monika Jungbauer-Gans VAT No. DE291239300 | TAX ID No. 25/206/21502

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