Liebe Vertreter der DAGStat,

bitte senden Sie die nachfolgende Information über die E-Mail-Verteiler 
Ihrer Gesellschaften aus.

Mit freundlichen Grüßen
Christine Müller
(Vorsitzende der DAGStat)

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Ab jetzt ist eine Anmeldung zum 8. Symposium der DAGStat

»Big Data - Big Brother oder Big Chances?«

am 24. April 2015 an der Beuth Hochschule für Technik Berlin möglich. 
Melden Sie sich an unter

http://www.dagstat.de/aktivitaeten/symposium/big-data/anmeldung/

»Big Data« steht für das massenhafte Sammeln, Speichern und Analysieren 
von Daten. Dies wird ermöglicht durch immer leistungsfähigere Computer 
und Smartphones sowie durch immer weiter verbreitete Online-Dienste und 
Sensoren im Alltag. Nach Bekanntwerden der NSA-Affäre besteht der 
Eindruck, dass überall der »Big Brother« mitlauscht und die Daten in 
seinem Sinne missbraucht. Aber muss das so sein oder gibt es auch »Big 
Chances« bei der Verwendung der massenhaften Daten?

Unter dem Titel „Big Data – Big Brother oder Big Chances?“ beschäftigt 
sich das diesjährige DAGStat-Symposium mit der Frage, unter welchen 
Bedingungen „Big Data“ eine Chance sein kann und was technologisch 
überhaupt möglich ist. Dabei spielt die Statistik eine große Rolle, da 
sie die Werkzeuge für das Analysieren der Daten liefert. Daher wird 
insbesondere die Frage behandelt, was die Statistik in den 
verschiedensten Anwendungsfeldern von der Medizin über die amtliche 
Statistik bis zum Marketing dazu beitragen kann, dass aus „Big Data“ 
kein „Big Brother“ sondern „Big Chances“ werden.

Wir laden Sie ein, sich über dieses Thema zu informieren und mit 
bekannten Experten zu diskutieren.

Weitere Informationen finden Sie unter

http://www.dagstat.de/aktivitaeten/symposium/big-data/

Prof. Dr. Christine Müller
Vorsitzende der DAGStat

Betreff:	Jetzt anmelden zum DAGStat-Symposium 2015 "Big Data - Big Brother oder Big Chances?"
Datum:	Wed, 11 Feb 2015 15:36:03 +0100
Von:	DAGStat <dagstat@statistik.tu-dortmund.de>
An:	Bertram Schäfer <bertram.schaefer@statcon.de>, Rolf Biehler <biehler@math.uni-paderborn.de>, Berthold Lausen <blausen@essex.ac.uk>, Stefanie Eifler <dgs-sektion-methoden@ku.de>, Horst Entorf <entorf@wiwi.uni-frankfurt.de>, Hans Kestler <hans.kestler@uni-ulm.de>, hartmut.boemermann@statistik-bbb.de, Heinz Holling <holling@psy.uni-muenster.de>, Hajo Holzmann <holzmann@mathematik.uni-marburg.de>, Katja Ickstadt <ickstadt@statistik.uni-dortmund.de>, Joachim Behnke <joachim.behnke@zu.de>, Kilian Seng <kilian.seng@uni-konstanz.de>, Marco Giesselmann <mgiesselmann@diw.de>, michael.haussmann@stuttgart.de, Karl Mosler <mosler@statistik.uni-koeln.de>, Michael Neumann <michael.neumann@uni-jena.de>, Peter Schmidt <peter.schmidt@destatis.de>, Hans Peter Wolf <pwolf@wiwi.uni-bielefeld.de>, Ralf Bender <ralf.bender@iqwig.de>, Wolfgang Schmid <schmid@europa-uni.de>, Wolfgang Schmid <schmid@euv-frankfurt-o.de>, Sigrid Behr <sigrid.behr@novartis.com>, Tim Friede <tim.friede@med.uni-goettingen.de>
Kopie (CC):	cmue >> Müller, Christine <cmueller@statistik.tu-dortmund.de>