GESIS Online-Reihe “Meet the Experts”: Computational Social Science and Digital Behavioral Data jeweils einstündige Online-Veranstaltungen, Start: 16.09.2021 (Donnerstags 13:00 Uhr) ----------------------------------------------------------------------------------------------
Die GESIS Online-Reihe “Meet the Experts” wird im Herbst/Winter 2021/22 mit einem neuen thematischen Schwerpunkt fortgeführt. Nach dem Erfolg der ersten Staffel zum Thema Umfragemethodik folgt die Staffel „Computational Social Science and Digital Behavioral Data“. Im Rahmen jeweils einstündiger Online-Veranstaltungen (donnerstags, 13-14 Uhr) wird mit Impulsvorträge ein Überblick über unterschiedliche Verfahren und Best-Practice-Methoden der Erforschung von digitalen Verhaltensdaten für die Sozialwissenschaften gegeben. Alle Vorträge sind in Englisch. Im Anschluss stehen die Expert*innen jeweils für Fragen zur Verfügung.
Drei Vorträge der Staffel sind bereits als Aufzeichnung verfügbar: https://youtube.com/playlist?list=PLv4AV-dc1b8UaR3BP0ldhTcy9p0ysTEwy Für die folgenden Vorträge ist ab sofort die Anmeldung möglich:
16.09.2021: Research Ethics and Data Protection in Social Media Research (Katrin Weller & Oliver Watteler)
30.09.2021: Introduction to Online Data Acquisition (Roberto Ulloa)
07.10.2021: Auditing Algorithms: How Platform Technologies Shape our Digital Environment (Roberto Ulloa)
14.10.2021: The German Federal Election: Social Media Data for Scientific (Re-)use (Marius Sältzer & Sebastian Stier)
04.11.2021: Introduction to Text Mining (Arnim Bleier)
25.11.2021: Social Network Analysis with Digital Behavioral Data (Haiko Lietz)
02.12.2021: Altmetrics – Analyzing Academic Communications from Social Media Data (Olga Zagovora & Katrin Weller)
16.12.2021: Online Dating: Data Types and Analytical Approaches (Andreas Schmitz)
20.01.2022: Political Behavior and Influence Dynamics in Online Network (N. Gizem Bacaksizlar Turbic)
27.01.2022: SocioHub – A Collaboration Platform for the Social Sciences (David Brodesser)
Informationen zu den Vorträgen und zur Anmeldung: https://www.gesis.org/en/services/sharing-knowledge/consulting-and-guideline...
Wir freuen uns über Ihre Teilnahme. Die Abteilung Computational Social Science bei GESIS
--------------------- Dr. Katrin Weller GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences Unter Sachsenhausen 6-8 D-50667 Cologne https://www.gesis.org/en/institute/staff/person/katrin.weller