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Stellenausschreibung Doktorand*in (75%, TVöD E13) in DFG-Projekt
by Lang, Sebastian 21 May '24

21 May '24

Liebe Kolleg*innen, wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Doktorand*in für unser DFG-gefördertes Kooperationsprojekt (DZHW & LIfBi) "Dynamic Surveys for Dynamic Life Cycles" (DSDLC) im DFG-Infrastrukturschwerpunktprogramm "New Data Spaces for the Social Sciences". Das Projekt hat zum Ziel, ein innovatives Befragungstool zur selbstadministrierten Erfassung von Lebensverlaufsdaten in Onlinesurveys zu entwickeln und in zwei Surveyexperimenten zu untersuchen. Die Stelle wird am Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW) in Hannover angesiedelt sein. Weitere Einzelheiten finden Sie in der angehängten Stellenausschreibung oder online (de<https://www.dzhw.eu/pdf/jobs/hf257_doktorand_projekt_dsdlc_de.pdf>/en<https://www.dzhw.eu/pdf/jobs/hf257_phd_project_dsdlc_en.pdf>). Bewerbungsfrist: 14.06.2024 Für eine Weiterleitung an Interessierte wären wir sehr dankbar. Freundliche Grüße Sebastian Lang --- English Version --- Dear colleagues, We are looking for a PhD student for our DFG-funded cooperation project (DZHW & LIfBi) "Dynamic Surveys for Dynamic Life Cycles" (DSDLC) in the DFG infrastructure priority program "New Data Spaces for the Social Sciences" as soon as possible. The project aims to develop an innovative survey tool for the self-administered collection of life course data in online surveys and to investigate its effects in two survey experiments. The position will be based at the German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) in Hanover. Further details can be found in the attached job advertisement or online (de<https://www.dzhw.eu/pdf/jobs/hf257_doktorand_projekt_dsdlc_de.pdf>/en<https://www.dzhw.eu/pdf/jobs/hf257_phd_project_dsdlc_en.pdf>). Application deadline: 14.06.2024 We would be very grateful if you could forward this to anyone interested. Kind regards Sebastian Lang --- Dr. Sebastian Lang Bildungserträge und nachschulische Bildung | Returns to Education and Post-School Education Telefon: +49 951 700 60-232 * E-Mail: sebastian.lang(a)lifbi.de<mailto:sebastian.lang@lifbi.de> LIfBi - Leibniz-Institut für Bildungsverläufe Leibniz Institute for Educational Trajectories Abteilung 2: Bildungsentscheidungen und -prozesse, Migration, Bildungsrenditen | Department 2: Educational Decisions and Processes, Migration, Educational Returns Wilhelmsplatz 3 96047 Bamberg Germany www.lifbi.de<http://www.lifbi.de/> [Ein Bild, das Screenshot, Dunkelheit, Design enthält. Automatisch generierte Beschreibung] * Wir haben neue Telefonnummern. Bitte aktualisieren Sie Ihre Kontaktdaten! We have new telephone numbers. Please update your personal contacts!

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GESIS Summer School: Limited Spots Available!
by Remizova, Alisa 16 May '24

16 May '24

Dear colleagues, There are still a few places available at the GESIS Summer School in Survey Methodology, which will take place from 24 July to 16 August 2024, online and onsite in Cologne. We offer 15 introductory and advanced courses on topics ranging from survey design methodology to causal inference methods. Check out www.gesis.org/summerschool<http://www.gesis.org/summerschool> or read the course overview below. Program Week 0 (24 - 26 July) - Short Courses Introduction to R for Data Analysis<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [onsite | 24 - 25 July] Developing, Translating, and Pretesting Questionnaires for Cross-cultural Surveys<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [online] Introduction to Stata for Data Management & Analysis<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [online] Week 1 (29 July - 02 August) Factorial Survey Design<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [onsite] Introduction to Questionnaire Design<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [onsite] Designing and Implementing Web Surveys<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [onsite] Causal Inference with Directed Acyclic Graphs (DAGs)<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [online| 31 July - 02 August] Week 2 (05 - 09 August) Causal Inference Using Survey Data<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [onsite] Survey Sampling and Weighting<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [onsite] Designing, Implementing, and Analyzing Longitudinal Surveys<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [onsite] Mixed-Mode Surveys<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [online| 07 - 09 August] Week 3 (12 - 16 August) Introduction to Survey Design<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [onsite] Data Science Techniques for Survey Researchers<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [onsite] Introduction to Small Area Estimation<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [onsite] Applied Multiple Imputation<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x83CF23CB7B0247C5…> [online] There is no registration deadline, but places are limited and allocated on a first-come, first-served basis. You can find the complete program, detailed course descriptions, and more information here<https://training.gesis.org/?site=pDetails&pID=0x83CF23CB7B0247C586981EF2131…>. For further training opportunities, have a look at our Fall Seminar<https://training.gesis.org/?site=pDetails&pID=0x6C2F9D88EDAD43D197A2F284BAA…> in Computational Social Science and workshop program<https://training.gesis.org/?site=pOverview&cat=Workshop>. Thank you for forwarding this announcement to other interested parties. Best wishes, Your GESIS Summer School team -- GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences GESIS Summer School in Survey Methodology Email: summerschool(a)gesis.org<mailto:summerschool@gesis.org> Web: www.gesis.org/summerschool<http://www.gesis.org/summerschool> X: https://twitter.com/gesistraining Facebook: https://www.facebook.com/GESISTraining --- Alisa Remizova alisa.remizova(a)gesis.org<mailto:alisa.remizova@gesis.org> Scientific Coordinator of GESIS Workshops GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences https://training.gesis.org/

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Ausschreibung W1 Bildungssoziologie mit Tenure Track auf W2
by Oliver Arránz Becker 14 May '24

14 May '24

Liebe Kolleginnen und Kollegen, ich möchte Sie hiermit auf eine Ausschreibung einer W1-Professur für Bildungssoziologie an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg aufmerksam machen. Sie können gern folgende Links an potentielle Bewerber*innen in der Postdoc-Phase weiterleiten, diese führen direkt zur Ausschreibung: https://www.timeshighereducation.com/unijobs/listing/371853/w1-professorshi… https://www.academics.de/jobs/w1-professur-mit-tenure-track-nach-w2-soziolo… Vielen Dank! -- Beste Grüße Oliver Arránz Becker _________________________________________ Prof. Dr. O. Arránz Becker Professor of Quantitative Methods in the Social Sciences Martin-Luther University Halle-Wittenberg Institute of Sociology D-06099 Halle (Saale) Germany Visitor address: Geistes- und Sozialwissenschaftliches Zentrum (Steintor-Campus) Emil-Abderhalden-Straße 27 (Gebäude C3, Raum E.54.0) phone: +49 - (0)345 - 55 24260 fax: +49 - (0)345 - 55 27150 e-mail:oliver.arranz-becker@soziologie.uni-halle.de _______________________________________________ Sprechstunde: Di. 16-17 Uhr (nur nach vorheriger Anmeldung über Stud.IP): in Präsenz ODER auf Nachfrage unterhttps://uni-halle.webex.com/meet/oliver.arranz-becker

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Last Week to Apply: Summer School in Higher Education Research and Science Studies 2024
by Höhne, Jan Karem 13 May '24

13 May '24

***Apologies for cross-posting Dear colleagues, I would like to draw your attention to the upcoming Summer School in Higher Education Research and Science Studies (HERSS) with a focus on innovative research methods. HERSS takes place in Hannover (Germany) from September 9 to 13, 2024. Please follow the link for detailed information on HERSS including workshop overview: https://www.herss-summer.eu/current In addition to comprehensive workshops, HERSS includes various keynotes from international experts (e.g., Bella Struminskaya and Melanie Revilla). HERSS also includes several social events and provides a floor for participants to discuss their own research advances. Application deadline is May 17, 2024. Apply asap!! Best regards Jan German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Lange Laube 12 | 30159 Hannover | www.dzhw.eu<https://www.dzhw.eu/> | Germany Prof. Dr. Jan Karem Höhne Head of CS3 Lab for Computational Survey and Social Science Leibniz University Hannover German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Research Area 4: Research Infrastructure and Methods Tel. +49 511 450670-458 Fax +49 511 450670-960 www.jkhoehne.eu<http://www.jkhoehne.eu/> Upcoming and most recent publications: - Höhne, J.K., Gavras, K., & Claassen, J. (in press). Typing or speaking? Comparing text and voice answers to open questions on sensitive topics in smartphone surveys. Social Science Computer Review. DOI: 10.1177/08944393231160961 - Salvatore, C., & Höhne, J.K. (in press). Explaining item-nonresponse in open questions with requests for voice responses. Conference Proceeding of the Italian Statistical Society. - Höhne, J.K. & Claassen, J. (2024). Examining final comment questions with requests for written and oral answers. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241229329 - Höhne, J.K., Kern, C., Gavras, K. & Schlosser, S. (2023). The sound of respondents: predicting respondents' level of interest in questions with voice data in smartphone surveys. Quality and Quantity. DOI: 10.1007/s11135-023-01776-8 - Höhne, J.K., Krebs, D., & Kühnel, S.M. (2023). Investigating direction effects in rating scales with five and seven points in a probability-based online panel. Survey Research Methods, 17, 193-204. DOI: 10.18148/srm/2023.v17i2.8006 Visit us also on Twitter [X] <https://twitter.com/dzhw_info> & Linkedin [X] <https://www.linkedin.com/company/dzhw-gmbh> Registration court: Amtsgericht Hannover | HRB 210251 Chairman of the supervisory board: Ministerialdirigent Peter Greisler Scientific Director: Prof. Dr. Monika Jungbauer-Gans VAT No. DE291239300 | TAX ID No. 25/206/21502

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Lecturer-Stelle mit Tenure-Track zum Senior Lecturer Qualitative Methoden an der Uni Bremen - Bewerbungsfrist 7.6.2024
by Betina Hollstein 10 May '24

10 May '24

Liebe Kolleginnen und Kollegen, am Institut für Soziologie der Universität Bremen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Lecturer Stelle (Postdoc) mit Tenure Track zum Senior Lecturer (Vollzeit) für Qualitative Methoden der empirischen Sozialforschung ausgeschrieben. Die ausgeschriebene Stelle bietet einen planbaren und transparenten Weg in eine wissenschaftliche Dauerstelle als Teil des Fachbereichs Sozialwissenschaften. Die Einstellung erfolgt zunächst befristet für vier Jahre in der Entgeltgruppe 14 TV-L <https://oeffentlicher-dienst.info/c/t/rechner/tv-l/west?id=tv-l-2023&matrix…>. Im Falle des Nachweises herausragender Eignung, Leistung und Befähigung kann nach erfolgreichem Bestehen einer Evaluation die Funktion eines Senior Lecturers unbefristet übertragen werden (Entgeltgruppe 15 TV-L <https://oeffentlicher-dienst.info/c/t/rechner/tv-l/west?id=tv-l-2023&matrix…>). Diese Vollzeitstelle ermöglicht Ihnen die selbstständige Wahrnehmung Ihrer Aufgaben in Forschung und wissenschaftlicher Lehre im Rahmen des Bremischen Hochschulgesetzes (§ 24). Die Lehrverpflichtung richtet sich im Einzelnen nach der Lehrverpflichtungs- und Lehrnachweisverordnung, sie beträgt in der Funktion als Lecturer 8 und in der Funktion als Senior Lecturer 12 Lehrveranstaltungsstunden. Da die Befristung nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG (Wissenschaftszeitvertragsgesetz) erfolgt, können nur Bewerberinnen und Bewerber berücksichtigt werden, die noch in entsprechendem Umfang über Qualifizierungszeiten nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG verfügen, d.h. deren Promotion in der Regel nicht länger als max. 2 Jahre zurückliegen sollte. *Ihre Aufgaben:* * In den Bachelor- und Master-Studiengängen der Soziologie und benachbarter Fächer des Fachbereichs selbstständige, wissenschaftsbasierte Durchführung von Lehrveranstaltungen, die die qualitativen Methoden der empirischen Sozialforschung in ihrer ganzen Breite abdecken (Erhebung von qualitativen Beobachtungs- und Interviewdaten; sowohl eher inhaltsanalytische als auch stärker interpretative bzw. rekonstruktive Auswertungsverfahren; unterschiedliche Datentypen, z.B. Textdaten, visuelle Daten, Social Media-Daten). * Erwartet wird die Bereitschaft auch in anderen Bereichen der Methodenausbildung im BA mitzuarbeiten sowie Veranstaltungen in englischer Sprache anzubieten. Erwartet wird die Beteiligung am Konzept des „Forschenden Lernens“. Wünschenswert ist der Einsatz mediengestützter Lernformen. * Mitwirkung an der Graduiertenausbildung an der BIGSSS. * Mitwirkung und Kooperation bei der gemeinsamen Curriculum-Entwicklung der soziologischen BA-/MA-Studiengänge, insbesondere im Bereich der Methodenausbildung; Entwicklung von innovativen Lehrformaten unter Berücksichtigung der Verzahnung mit soziologischen Themen und Theorien. * Selbstständige Forschung (Publikationstätigkeit, Ausrichtung von Tagungen / Workshops, aktive Beteiligung an der Drittmittelakquise) mit dem Ziel der Weiterqualifikation. * Zusammenarbeit in Forschung, Lehre und Transfer in disziplinübergreifenden Zusammenhängen (unter anderem im Rahmen des SOCIUM – Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik sowie dem Forschungsdatenzentrum Qualiservice). * Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung, u.a. Übernahme von Modulverantwortung sowie Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit am Institut für Soziologie (z.B. Unterstützung von Erasmus-Studierenden). *Voraussetzungen:* * Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (in der Regel Master, Magister oder vergleichbare Qualifikation) im Fach Soziologie oder in einer benachbarten Disziplin. * Einschlägige, herausragende Promotion jüngeren Datums in der Soziologie oder einem benachbarten Fach. * Mehrjährige Lehrerfahrung in den qualitativen Methoden der empirischen Sozialforschung. * Bereitschaft zur Teilnahme an hochschuldidaktischen Weiterbildungen. * Offenheit für die Integration qualitativer und quantitativer Methoden. * Sprachkompetenz in der deutschen Sprache auf C1 Niveau (GER/CEFR). *Erwünscht sind darüber hinaus:* * Sehr hohe kommunikative Kompetenz und Teamfähigkeit. * Souveräne Beherrschung zeitgemäßer Medien- und Präsentationsformen in der Lehre. Am Institut für Soziologie (IfS) der Universität Bremen erwartet Sie ein Team, das sich durch wissenschaftliche Exzellenz, Zukunftsorientierung und globale Vernetzung auszeichnet. Im Zentrum unserer Arbeit stehen Themen wie soziale Ungleichheit, Integration und der Wandel gesellschaftlicher Strukturen, wobei wir einen breiten Theorien- und Methodenpluralismus pflegen. Mit diesen Schwerpunkten bildet das IfS eine tragende Säule des SOCIUM Forschungsinstituts für Ungleichheit und Sozialpolitik. Die Studienprogramme des IfS zielen auf eine breit angelegte grundständige Ausbildung. Unsere Forschungs- und Lehransätze integrieren quantitative und qualitative Methoden sowie neueste Techniken der (Social) Data Science. Als Mitglied unseres Instituts tragen Sie zur Weiterentwicklung unseres Studienangebots bei, das sich durch eine fundierte Ausbildung in verschiedenen soziologischen Bereichen auszeichnet. Bitte leiten Sie diese mail gerne an infrage kommende Personen weiter! Zum vollständigen Ausschreibungstext geht es hier: https://www.uni-bremen.de/universitaet/die-uni-als-arbeitgeber/offene-stell… Viele Grüße, Betina Hollstein -- Prof. Dr. Betina Hollstein University of Bremen Professor of Microsociology and Qualitative Methods Research Data Center QUALISERVICE, head:https://www.qualiservice.org/en/ NEU - Interview zum FDZ Qualiservice:https://blog.bildungsserver.de/qualitative-forschungsdaten-sind-ein-schatz-der-gerade-erst-gehoben-wird/ SOCIUM - Research Center on Inequality and Social Policy Dept. Methods Research/ Head Dept. Life Course, Life Course Policy and Social Integration Mary-Somerville-Str. 9, R. 9.3090 , D - 28359 Bremen tel +49 (0)421-218-58512 e-mail:betina.hollstein@uni-bremen.de http://www.socium.uni-bremen.de/about-the-socium/members/betina-hollstein/e… Sekr.: Patricia Tegeler-Winde, tel.: +49 (0)421-218-58638. E-Mail:p.tegeler-winde@uni-bremen.de Recent publications: * Settersten, R.A., B. Hollstein, K.K. McElvaine (2024): ”Unlinked lives”: Elaboration of a concept and its significance for the life course. Advances in Life Course Research, Vol. 59, 100583 doi.org/10.1016/j.alcr.2023.100583 * Hollstein, B. (2024): Qualitative and Mixed Methods. In: J.McLevey, P. Carrington & J. Scott (Eds.): SAGE Handbook of Social Network Analysis, 2nd edition. Sage, 562-574. * Hollstein, B. (2023): Personal Network Dynamics across the Life Course. A Relationship-related Structural Approach. Advances in Life Course Research. Vol 58, 100567. doi.org/10.1016/j.alcr.2023.100567 * Marsden, P.V. & B. Hollstein (2022): Advances and Innovations in Methods for Collecting Egocentric Network Data. Social Science Research 108, 102816.https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2022.102816 * Hollstein, B. (2021): Promises and Pitfalls of Qualitative Longitudinal Research. Longitudinal and Life Course Studies 12 (1), 7-17.https://doi.org/10.1332/175795920X16040851984946 * Hollstein, B. (2021): Georg Simmel’s Contribution to Social Network Research. In: M.L. Small, B.L. Perry, B. Pescosolido, & E. Smith (Eds.): Personal Networks: Classic Readings and New Directions in Ego-centric Analysis. New York: Cambridge University Press, 51-69.https://doi.org/10.1017/9781108878296.003 * Hollstein, B., R. Greshoff, U. Schimank & A. Weiss (2021) (Eds.): Soziologie - Sociology in the German speaking world. Special Issue Soziologische Revue 2020. De Gruyter: Berlin. 557 pages.https://doi.org/10.1515/9783110627275

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Postdoktorand*in (w/m/d) für CSS/Survey Methodology-Projekt gesucht
by Florian Keusch 30 Apr '24

30 Apr '24

Liebe Kolleginnen und Kollegen, Wir sind auf der Suche nach einem*r Postdoktorand*in (w/m/d) an der Schnittstelle von Computational Social Science (CSS), Surveyforschung und Statistik. Der*die Postdoktorand*in soll die operative Leitung des DFG Projekts „Zur Integration von Datenspenden in Befragungsinfrastrukturen: Quantifizierung, Erklärung und Adressierung von Stichproben- und Messfehlern“ im Rahmen des Schwerpunktprogramms „Bereich Infrastruktur - Neue Datenräume für die Sozialwissenschaften“ übernehmen. Bei dem Projekt handelt es sich um eine Kooperation der LMU (Frauke Kreuter, Institut für Statistik; Valerie Hase, Institut für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung), des IABs (Mark Trappmann) und der Universität Mannheim (Florian Keusch, Sozialwissenschaftliche Fakultät). Die Stelle ist zunächst für 36 Monate befristet und zum nächsten möglichen Zeitpunkt zu besetzen. Der*die erfolgreiche Bewerber*in wird je zu 50% am IAB und zu 50% an der LMU beschäftigt. https://recruiting.arbeitsagentur.de/ba-karriere/stellensuche/index.html#/p… Beste Grüße, Florian Keusch -- Florian Keusch Professor of Social Data Science and Methodology University of Mannheim School of Social Sciences Professorship for Social Data Science and Methodology | A5, 6 | 68131 Mannheim Germany Phone: +49 (0)621 181-3214 E-mail: f.keusch(a)uni-mannheim.de

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WiMi-Stelle am Forschungsdatenzentrum des FGZ - Universität Bremen
by Jean-Yves Gerlitz 29 Apr '24

29 Apr '24

Liebe Kolleg:innen, im Anhang finden Sie eine Stellenausschreibung am Forschungsdatenzentrum des Forschungsinstituts Gesellschaftlicher Zusammenhalt (FDZ-FGZ) unter der Leitung von Prof. Dr. Olaf Groh-Samberg. Für unser Team suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (E13 TV-L, 65%), befristet bis zum 31.05.2027 mit der Möglichkeit auf Verlängerung um weitere zwei Jahre. Die Stelle ist geeignet für eine Promotion. Für Rückfragen stehe ich gerne zur Verfügung. Beste Grüße Jean-Yves Gerlitz -- Dr. Jean-Yves Gerlitz Coordinator German Social Cohesion Panel Research Fellow logo-fgz Forschungsinstitut Gesellschaftlicher Zusammenhalt Geschäftsstelle Bremen Research Data Centre (RDC-RISC) Research Center on Inequality and Social Policy (SOCIUM) University of Bremen P.O. Box 330 440 28334 Bremen, Germany Telefon: +49(0) 421 / 218 - 570 88 | Fax: +49(0) 421 / 218 98 - 570 88 E-Mail: gerlitz(a)uni-bremen.de www.fgz-risc.de <https://www.fgz-risc.de/> www.fgz-risc-data.de <https://www.fgz-risc-data.de/>

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Summer School in Higher Education Research and Science Studies 2024
by Claaßen, Joshua 29 Apr '24

29 Apr '24

***Apologies for cross-posting*** Dear colleagues, I would like to draw your attention to the upcoming Summer School in Higher Education Research and Science Studies (HERSS) with a focus on innovative research methods. HERSS takes place in Hannover (Germany) from September 9 to 13, 2024. Please follow the link for detailed information on HERSS: https://www.herss-summer.eu/current In addition to various keynotes from international experts and two poster sessions, HERSS includes the following nine hands-on workshops in three tracks: Data Collection Track: Nonresponse and Data Integration - Camilla Salvatore (University of Utrecht) Multi-modal Data Collection - Jan Karem Höhne (DZHW, Leibniz University Hannover) App-based Surveying - Joshua Claassen (DZHW, Leibniz University Hannover) Data Sharing and Enrichment Track: Social Media Sampling - Zaza Sophie Louise Zindel (University of Bielefeld) Digital Data Donation - Bella Struminskaya (University of Utrecht) Web Scraping - David Broneske, Saijal Shahania (DZHW Hannover) Data Analysis Track: Natural Language Processing in R - Thomas Hills (University of Warwick) Machine Learning for the Social Sciences - Marco Steenbergen (University of Zurich) Measurement Error and Correction - Melanie Revilla (Barcelona Institute of International Studies) Application deadline is May 17, 2024. Apply, apply, apply!! Best regards Joshua German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Lange Laube 12 | 30159 Hannover | www.dzhw.eu<https://www.dzhw.eu/> | Germany Joshua Claaßen (M.A.) Research Associate and PhD Candidate Member of CS3 Lab for Computational Survey and Social Science Research Area Research Infrastructure and Methods Tel. +49 511 450670-407 | Fax +49 511 450670-960 E-Mail: claassen(a)dzhw.eu<mailto:claassen@dzhw.eu> Twitter: @JClaass Most recent publications: - Höhne, J.K., Gavras, K., & Claassen, J. (in press). Typing or speaking? Comparing text and voice answers to open questions on sensitive topics in smartphone surveys. Social Science Computer Review. - Höhne, J.K. & Claassen, J. (2024). Examining final comment questions with requests for written and oral answers. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241229329 Registr<https://www.linkedin.com/company/dzhw-gmbh>ation court: Amtsgericht Hannover | HRB 210251 Chairman of the supervisory board: Ministerialdirigent Peter Greisler Scientific Director: Prof. Dr. Monika Jungbauer-Gans Administrative Director: Axel Tscherniak VAT No. DE291239300 | TAX ID No. 25/206/21502

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CfP für das "SRM Special Issue: Learning Through Failures"
by Wenz, Sebastian 26 Apr '24

26 Apr '24

Liebe Kolleg*innen in der DGS-Methodensektion, wir geben gemeinsam ein Special Issue der Zeitschrift Survey Research Methods heraus und möchten Euch und Sie hiermit auf den Call for Papers aufmerksam machen und herzlich einladen, etwas beizutragen, wenn Ihr und Sie zu oder mit Survey-Experimenten forscht. Der Titel des Calls ist zwar lediglich "Learning Through Failures", das Special Issue dreht sich aber in erster Linie um alle Arten von Survey Experiments, wie diese schiefgehen oder anders als geplant verlaufen können, was das bedeutet und wie man damit angemessen umgeht. Der ganze CfP ist unten im PS sowie auf der folgenden Website zu lesen: https://ojs.ub.uni-konstanz.de/srm/article/view/8385/7324 Viele Grüße Sebastian (Wenz) & Lena (Hipp) PS: SRM Special Issue: Learning Through Failures Editors * Lena Hipp (WZB - Berlin Social Science Center and University of Potsdam) * Sebastian E. Wenz (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences) Time line * December 15, 2024, submission of full manuscripts * January - July 2025, peer review and revisions of manuscript * Spring 2026, estimated publication of Special Issue Description In recent years, social scientists have increasingly relied on survey experiments to estimate causal effects. As with any experimental design, survey experiments can fail, deviate from (preregistered) plans, or yield results that researchers did not anticipate. Researchers find themselves in situations with null, unexpected, inconsistent, or inconclusive results and must then decide whether results reflect on the theory being tested, the experimental design, or both. Usually, the insights gained from such failures are not widely shared, even though they could be very useful to improve the design of experiments, quality of research, and transparency. The planned special issue for Survey Research Methods is dedicated to learning from survey experiments that failed or led to unexpected results. Sharing the design and results from failed survey experiments, carefully considering their possible flaws, and talking about unexpected findings is useful to the development of theory (e.g., identifying scope conditions) and methods, and contributes to transparent research practice. Reasons for survey experiments to fail might include poor treatment assignment or ineffective manipulations, unreliable or invalid measurements, underdeveloped theory or hypotheses, and underpowered designs. The overall goal of the special issue is to share insights about the causes and consequences of failures in survey experiments, so that others can learn how to avoid these failures and general recommendations for survey experimental methodology can be derived. We invite submissions of short papers, essays, comments (of up to 3.000 words), and full-length articles (of up to 8.000 words) for this special issue, including case studies of failed survey experiments, meta-analyses, systematic reviews, as well as theoretical, methodological, and statistical contributions that may or may not rely on empirical data, simulated data, or no data at all. Possible research questions we invite authors to address in their submissions include but are certainly not limited to the following: * What exactly should we consider to be a "failed" survey experiment? * When, if at all, should we consider an experiment "failed" due to certain findings - e.g., null findings, findings that contradict theoretical predictions, or are otherwise unexpected? * Which problems during the field phase or implementation of a survey experiment constitute "failures"? * When and why do survey experiments fail to replicate findings from other survey experiments, field experiments, and laboratory experiments? * How should researchers appropriately handle or respond to "failed" survey experiments? * Which issues arise in pre-registered survey experiments regarding potential failures and how to deal with such failures? Policies To submit, go to the SRM website<https://ojs.ub.uni-konstanz.de/srm/> and upload the article as a PDF, just like a standard SRM article; be sure to mention the special issue in the field for Author comments. In addition to the general Author Guidelines<https://ojs.ub.uni-konstanz.de/srm/about/submissions#authorGuidelines> a maximum of one table is allowed per article (there are, however, no additional restrictions on the number of figures and graphs for the special issue). Reviewing policies follow the common standards of SRM: Each submitted paper will be assigned to one of the two editors of the special issue. This supervising editor will then select two expert reviewers. The reviews and the reading of the supervising editor will be used for the final decision. -- Dr. Sebastian E. Wenz Senior Researcher GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences Phone: +49 221-47694-159 www.gesis.org/training<http://www.gesis.org/training>

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FReDA User Conference Deadline Extension: 12 May 2024
by Christmann, Pablo 23 Apr '24

23 Apr '24

Dear colleagues, we have extended the deadline for abstract submissions for the second international user conference of the German Family Demography Panel Study FReDA. We invite submissions from all disciplines on any topic using data from the German Family Demography Panel Study FReDA, the German Family Panel pairfam, and/or the Generations and Gender Survey (GGS). Please submit your abstracts to support.freda(a)gesis.org<mailto:support.freda@gesis.org> by 12 May 2024. For further details, please see the attached Call for Abstracts. Kind regards, Pablo Christmann --- Dr. Pablo Christmann Project Coordinator FReDA GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences P.O.Box 122155 68072 Mannheim Phone: +49(621)-1246-411 Mail: pablo.christmann(a)gesis.org<mailto:pablo.christmann@gesis.org>

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